Über diesen Kurs

يغطي هذا المقرر التقنيات الاستكشافية الأساسية لتلخيص البيانات. يتم تطبيق هذه الأساليب عادة قبل أن تبدأ النمذجة الرسمية ويمكن أن تساعد في تطوير نماذج إحصائية أكثر تعقيدًا. تعد التقنيات الاستكشافية مهمة أيضًا لإزالة أو شحذ الفرضيات المحتملة حول العالم التي يمكن معالجتها بواسطة البيانات. سنغطي بالتفصيل أنظمة التخطيط في R بالإضافة إلى بعض المبادئ الأساسية لإنشاء رسومات البيانات. سنغطي أيضًا بعض الأساليب الإحصائية الشائعة متعددة المتغيرات المستخدمة لتصور البيانات عالية الأبعاد.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Ca. 56 Stunden zum Abschließen

Arabischer Raum

Was Sie lernen werden

فهم الرسومات التحليلية ونظام الرسم الأساسي في لغة R
استخدم أنظمة الرسومات البيانية المتقدمة مثل النظام الشبكي
قم بعمل عروض رسومية لبيانات عالية الأبعاد
تطبيق تقنيات التحليل العنقودي لتحديد الأنماط في البيانات

Kompetenzen, die Sie erwerben

Graphon
Analytics
Ggplot2
General Statistics

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Ca. 56 Stunden zum Abschließen

Arabischer Raum

Dozenten

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

20 Stunden zum Abschließen

الأسبوع الأول

20 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 109 min), 6 Lektüren, 7 Quiz

15 Videos

المقدمة1mتثبيت R على نظام التشغيل Windows (3.2.1)3mتثبيت R على نظام التشغيل Mac (3.2.1)1mتثبيت R Studio (Mac)3mإعداد دليل العمل الخاص بك (Windows)7mإعداد دليل العمل الخاص بك (Mac)7mمبادئ الرسومات التحليلية12mالرسومات البيانية الاستكشافية (الجزء 1)9mالرسومات البيانية الاستكشافية (الجزء 2)5mأنظمة الرسومات في R9mنظام الرسومات base (الجزء 1)11mنظام الرسومات base (الجزء 2)6mوثائق الرسومات الأساسي16mأجهزة الرسومات في R (الجزء 1)5mأجهزة الرسومات في R (الجزء 2)7m

6 Lektüren

مرحبًا بكم في تحليل البيانات الاستكشافية10mالمنهج10mاستطلاع ما قبل الدورة التدريبية10mتحليل البيانات الاستكشافية باستخدام كتاب R10mفن علم البيانات10mتمارين R عملية في swirl الجزء الأول10m

1 praktische Übung

اختبار الأسبوع الأول30m

Woche2

Woche 2

17 Stunden zum Abschließen

الأسبوع الثاني

مرحبًا بكم في الأسبوع الثاني من تحليل البيانات الاستكشافية. يغطي هذا الأسبوع بعض أنظمة الرسومات البيانية الأكثر تقدمًا المتوفرة في R: نظام Lattice ونظام ggplot2. بينما يوفر نظام الرسومات base العديد من الأدوات المهمة لتصور البيانات، فقد كان جزءًا من نظام R الأصلي ويفتقر إلى العديد من الميزات التي قد تكون مرغوبة في نظام الرسم، خاصة عند تصور البيانات عالية الأبعاد. يعمل نظاما Lattice وggplot2 أيضًا على تبسيط تخطيط الرسومات مما يجعلها عملية أقل تعقيدًا.

17 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 61 min), 1 Lektüre, 6 Quiz

Woche3

Woche 3

13 Stunden zum Abschließen

الأسبوع الثالث

مرحبًا بكم في الأسبوع 3 من تحليل البيانات الاستكشافية. يغطي هذا الأسبوع بعض الأساليب الإحصائية المستخدمة في التحليل الاستكشافي. تتضمن هذه الأساليب تقنيات التجميع وتقليل الأبعاد التي تسمح لك بعمل عروض رسومية لبيانات ذات أبعاد عالية جدًا (العديد من المتغيرات). نغطي أيضًا طرقًا جديدة لتحديد الألوان في R بحيث يمكنك استخدام اللون كبُعد مهم ومفيد عند عمل رسومات البيانات. تمت تغطية كل هذه المواد في الفصول 9-12 من كتابي تحليل البيانات الاستكشافية مع R.

13 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 77 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

12 Videos

المجموعات الهرمية (الجزء 1)7mالمجموعات الهرمية (الجزء 2)5mالمجموعات الهرمية (الجزء 3)7mمجموعات K-Means (الجزء 1)5mمجموعات K-Means (الجزء 2)4mتقليل الأبعاد (الجزء 1)7mتقليل الأبعاد (الجزء 2)9mتقليل الأبعاد (الجزء 3)6mالعمل باستخدام اللون في رسوم R (الجزء 1)4mالعمل باستخدام اللون في رسوم R (الجزء 2)7mالعمل باستخدام اللون في رسوم R (الجزء 3)6mالعمل باستخدام اللون في رسوم R (الجزء 4)3m

1 Lektüre

تمارين R عملية في swirl الجزء الثالث10m

Woche4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

الأسبوع الرابع

في هذا الأسبوع، سنلقي نظرة على دراستي حالة في تحليل البيانات الاستكشافية. الأول يتضمن استخدام تقنيات التحليل العنقودي، والثاني هو تحليل أكثر تعقيدًا لبعض بيانات تلوث الهواء. غالبًا ما تكون طريقة عمل EDA أمرًا شخصيًا، لكني أقدم مقاطع الفيديو هذه لإعطائك فكرة عن كيفية المضي قدمًا في نوع معين من مجموعة البيانات.

6 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

تحليل البيانات الاستكشافية