Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

Christopher Brooks +1 weiterer Dozent

von

Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with RUniversity of Michigan

Über diesen Kurs

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Learn about the core pillars of the public sector and the core functions of public administration through statistical Exploratory Data Analysis (EDA). Learn analytical and technical skills using the R programming language to explore, visualize, and present data, with a focus on equity and the administrative functions of planning and reporting. Technical skills in this course will focus on the ggplot2 library of the tidyverse, and include developing bar, line, and scatter charts, generating trend lines, and understanding histograms, kernel density estimations, violin plots, and ridgeplots. These skills are enhanced with lessons on best practices for good information visualization design. Upon completing this course, you will understand the layered grammar of graphics and its implementation in ggplot2, all while exploring a diverse set of authentic public datasets.
All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software.

This is the second of four courses within the Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. The series is ideal for current or early-career professionals working in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. It is also ideal for current data analytics professionals or students looking to enter the public sector.

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Kurs 2 von 4 in

Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

Stufe „Mittel“

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

Stufe „Mittel“

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Englisch

Dozenten

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

775.790 Lernende

14 Kurse

Paula Lantz

James B. Hudak Professor of Health Policy

Gerald R. Ford School of Public Policy

2.715 Lernende

4 Kurse

von

University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Week 1 | Introduction to Visualization with ggplot2

Welcome to the second course in the Data Analytics in the Public Sector with R—Exploratory Data Analysis for Public Administration with ggplot. This week, you will begin to develop the skills of exploratory data analysis through constructing ggplot plots and line plots in RStudio. You will also get to recognize the importance of data visualization for public administration and how powerful data visualization skills are in the profession of a data analyst.

7 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 68 min), 6 Lektüren, 5 Quiz

9 Videos

Introduction to Course 2: Exploratory Data Analysis with ggplot21m

A Layered Grammar of Graphics5m

Factors in R16m

Our First ggplot Plot8m

Our First ggplot Plot: A little more Aesthetic8m

Exploring ggplot7m

Line Plots7m

The Power of Data Visualization for Public Administration5m

One More Thing for this Week: Case Study of EDA of a Disturbing Trend6m

6 Lektüren

Course Syllabus15m

Course Glossary of Terms5m

Help Us Learn About You10m

Week 1 Assignment: Data Visualization in R with ggplot230m

R Code Solution for Week 1 Assignment: Data Visualization in R with ggplot25m

Week 1 Optional Readings & Resources10m

4 praktische Übungen

Factors in R: Practice & Knowledge Check20m

Drawing a with ggplot in R: Practice & Knowledge Check20m

Exploring ggplot in R: Practice & Knowledge Check 20m

Week 1 Assignment Check3m

Woche

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Week 2 | Fundamentals of Exploratory Data Analysis (EDA)

5 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 89 min), 3 Lektüren, 6 Quiz

9 Videos

Equity as a Core Principle of Public Administration8m

Example: Digital Equity6m

The Importance of Equity in Public Health: Interview with Dr. Joneigh Khaldun9m

Trendlines: the Basics9m

Trendlines: Understanding Trends & Going Further with Them14m

Distributions and Histograms: Getting Started7m

A Deep Dive into Histograms10m

Making a Population Pyramid: The Base10m

Improving the Visuals of a Population Pyramid11m

3 Lektüren

Week 2 Assignment: Fundamentals of Exploratory Data Analysis30m

R Code Solution for Week 2 Assignment5m

Week 2 Optional Readings & Resources10m

5 praktische Übungen

EDA & Equity Knowledge Check10m

Trendlines in R: Practice & Knowledge Check20m

Histograms in R: Practice & Knowledge Check20m

Population Pyramids in R: Practice & Knowledge Check20m

Week 2 Assignment Check3m

Woche

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Week 3 | Visualizing Populations and Trends with R

1 Stunde zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 42 min)

Woche

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Week 4 | Best Practices for Data Visualization

5 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 67 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

12 Videos

Beware: Misleading Data Visualization9m

Communication Principles for Data Analysts5m

Introduction to Design of Visual Information2m

Graphical heuristics: Data-ink ratio (Edward Tufte)4m

Graphical heuristics: Chart junk (Edward Tufte)5m

Graphical heuristics: Lie Factor and Spark Lines (Edward Tufte)3m

The Truthful Art (Alberto Cairo)8m

Tools for Thinking about Design8m

Small Multiples5m

SPLOMs7m

One More Thing for This Week!: World Data Visualization Prize in 2019 2m

Congratulations on Completing the Course!2m

3 Lektüren

Week 4 Assignment: Best Practices for Data Visualization30m

Week 4 Optional Readings & Resources10m

Course Survey10m

2 praktische Übungen

Small Multiples in R: Practice & Knowledge Check 20m

Week 4 Assignment Check3m

Über den Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

Every government entity collects and stores millions of data points to perform administrative and legislative duties, allocate resources, and make decisions. Professionals in the public sector need the necessary skills to accurately interpret and inform administrators and policymakers about the meaning behind these data.

This Specialization will equip you with fundamental technical skills using the R programming language to gather, manipulate, analyze, visualize, and interpret data to inform public policy and public administrative functions. Throughout four courses, you will gain new skills using the popular tidyverse packages, such as dplyr for data manipulation and ggplot for visualization. You will identify and address common political and ethical challenges in data analysis, and better understand public administration and public policy concepts using hands-on activities with real-world data sets. This course series is ideal for current or early-career professionals in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. There are no prerequisites, though programming experience, ideally with the R language, and basic applied statistics knowledge are recommended. The Google Data Analytics Professional Certificate offers such foundational skills. You will earn a dual badge when you complete the Google Career Certificate and this Specialization. All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software

Data Analytics in the Public Sector with R

Häufig gestellte Fragen

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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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Exploratory Data Analysis for the Public Sector with ggplot

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