Learn about the core pillars of the public sector and the core functions of public administration through statistical Exploratory Data Analysis (EDA). Learn analytical and technical skills using the R programming language to explore, visualize, and present data, with a focus on equity and the administrative functions of planning and reporting. Technical skills in this course will focus on the ggplot2 library of the tidyverse, and include developing bar, line, and scatter charts, generating trend lines, and understanding histograms, kernel density estimations, violin plots, and ridgeplots. These skills are enhanced with lessons on best practices for good information visualization design. Upon completing this course, you will understand the layered grammar of graphics and its implementation in ggplot2, all while exploring a diverse set of authentic public datasets.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R
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Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
7 Stunden zum Abschließen
Week 1 | Introduction to Visualization with ggplot2
7 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 68 min), 6 Lektüren, 5 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 2 | Fundamentals of Exploratory Data Analysis (EDA)
5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 89 min), 3 Lektüren, 6 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Week 3 | Visualizing Populations and Trends with R
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 42 min)
5 Stunden zum Abschließen
Week 4 | Best Practices for Data Visualization
5 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 67 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Über den Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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