Über diesen Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)

Kompetenzen, die Sie erwerben

1.96Values ModesA Priori And A PosterioriCritical Value
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Portugiesisch (Brasilien)

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Minute zum Abschließen

Introdução

1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
3 Stunden zum Abschließen

De dados brutos a atributos

3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 52 min)
14 Videos
Atributos bons x ruins2m
Questionário: os atributos são relacionados ao objetivo3m
Atributos conhecidos no momento da previsão3m
Questionário: os atributos são conhecidos no momento da previsão4m
Os atributos devem ser numéricos27
Questionário: os atributos devem ser numéricos5m
Os atributos precisam ter exemplos suficientes1m
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p1)2m
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p2)2m
Como trazer a percepção humana27
Como representar os atributos8m
Aprendizado de máquina x estatísticas3m
Solução do laboratório: como melhorar a precisão do modelo com novos atributos12m
2 praktische Übungen
De dados brutos a atributos30m
Como representar atributos30m
5 Stunden zum Abschließen

Pré-processamento e criação de atributos

5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 52 min)
10 Videos
Beam e Dataflow9m
Introdução ao laboratório: canal simples do Dataflow19
Solução do laboratório: canal simples do Dataflow6m
Canais de dados que podem ser escalonados5m
Introdução ao laboratório: MapReduce no Dataflow33
Solução do laboratório: MapReduce no Dataflow3m
Pré-processamento com o Cloud Dataprep6m
Introdução ao laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep10m
Solução do laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep36
3 praktische Übungen
Pré-processamento e criação de atributos30m
Apache Beam e Cloud Dataflow30m
Pré-processamento com o Cloud Dataprep30m
3 Stunden zum Abschließen

Cruzamento de atributos

3 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 90 min)
18 Videos
O que é o cruzamento de atributos?5m
Discretização1m
Memorização x generalização4m
Cores da taxonomia4m
Introdução ao laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador26
Solução do laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador6m
Esparsidade + questionário5m
Introdução ao laboratório: às vezes menos é mais31
Solução do laboratório: às vezes menos é mais7m
Implementação de cruzamento de atributos5m
Incorporação de cruzamento de atributos9m
Onde aplicar a engenharia de atributos6m
Criação de atributos no TensorFlow2m
Criação de atributos no DataFlow2m
Introdução ao laboratório: como melhorar um modelo de aprendizado de máquina com a engenharia de atributos42
Solução do laboratório (p1): questionário imparcial sobre o AM3m
Solução do laboratório (p2): como melhorar um modelo de AM com a engenharia de dados20m
1 praktische Übung
Cruzamento de atributos30m
2 Stunden zum Abschließen

TF Transform

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 42 min)
7 Videos
Transformação no TensorFlow8m
Fase de análise3m
Fase de transformação4m
Serviços de suporte3m
Introdução ao laboratório: como usar o tf.transform1m
Solução do laboratório: como usar o tf.transform19m
1 praktische Übung
tf.transform30m
3 Minuten zum Abschließen

Resumo

3 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..