Über diesen Kurs

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Coursera-Labore
Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Use the Vertex AI Feature Store

  • Describe how to move from raw data to features

  • Perform Feature Engineering in BigQuery ML and Keras

  • Preprocess features using Apache Beam and Cloud DataFlow

    Use tf.Transform

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Dozent

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up86%(2,381 Bewertungen)
Woche1
Woche 1
1 Minute zum Abschließen

Module 0: Introduction

1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
3 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Vertex AI Feature Store

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 33 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Stunde zum Abschließen

Module 2: Raw Data to Features

1 Stunde zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 43 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Woche2
Woche 2
6 Stunden zum Abschließen

Module 3: Feature Engineering

6 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
Woche3
Woche 3
1 Stunde zum Abschließen

Module 4: Preprocessing and Feature Creation

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 10 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
26 Minuten zum Abschließen

Module 5: Feature Crosses - TensorFlow Playground

26 Minuten zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 4 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen

Module 6: Introduction to TensorFlow Transform

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Stunde zum Abschließen

Module 7: Summary

1 Stunde zum Abschließen
4 Lektüren

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