Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Students should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Learn how to detect edges and corners in images.

  • Develop active contours (snakes) to find complex object boundaries.

  • Learn about the Hough Transform for finding simple parametric shapes in images.

  • Learn about image transformations and how to estimate the homography between two images.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Scale Space
  • Active Contours
  • Image Transformations
  • Edge and Corner Detection
  • SIFT Detector
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Students should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Columbia University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Getting Started: Features and Boundaries

2 Stunden zum Abschließen
8 Lektüren
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Edge Detection

2 Stunden zum Abschließen
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Boundary Detection

2 Stunden zum Abschließen
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

SIFT Detector

2 Stunden zum Abschließen

Über den Spezialisierung First Principles of Computer Vision

First Principles of Computer Vision

Häufig gestellte Fragen

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