Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

50%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 57 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Finite DifferencesC++C Sharp (C#) (Programming Language)Matrices

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University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(3,048 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

1

6 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 200 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
11 Videos
01.02. Introduction. Linear elliptic partial differential equations - II 13m
01.03. Boundary conditions 22m
01.04. Constitutive relations 20m
01.05. Strong form of the partial differential equation. Analytic solution 22m
01.06. Weak form of the partial differential equation - I 12m
01.07. Weak form of the partial differential equation - II 15m
01.08. Equivalence between the strong and weak forms 24m
01.08ct.1. Intro to C++ (running your code, basic structure, number types, vectors) 21m
01.08ct.2. Intro to C++ (conditional statements, “for” loops, scope) 19m
01.08ct.3. Intro to C++ (pointers, iterators) 14m
2 Lektüren
Help us learn more about you!10m
"Paper and pencil" practice assignment on strong and weak forms2h
1 praktische Übung
Unit 1 Quiz8m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

2

3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 202 min)
14 Videos
02.01q. Response to a question 7m
02.02. Basic Hilbert spaces - I 15m
02.03. Basic Hilbert spaces - II 9m
02.04. The finite element method for the one-dimensional, linear, elliptic partial differential equation 22m
02.04q. Response to a question 6m
02.05. Basis functions - I 14m
02.06. Basis functions - II 14m
02.07. The bi-unit domain - I 11m
02.08. The bi-unit domain - II 16m
02.09. The finite dimensional weak form as a sum over element subdomains - I 16m
02.10. The finite dimensional weak form as a sum over element subdomains - II 12m
02.10ct.1. Intro to C++ (functions) 13m
02.10ct.2. Intro to C++ (C++ classes) 16m
1 praktische Übung
Unit 2 Quiz6m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

3

7 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 213 min)
14 Videos
03.02. The matrix-vector weak form - I - II 17m
03.03. The matrix-vector weak form - II - I 15m
03.04. The matrix-vector weak form - II - II 13m
03.05. The matrix-vector weak form - III - I 22m
03.06. The matrix-vector weak form - III - II 13m
03.06ct.1. Dealii.org, running deal.II on a virtual machine with Oracle VirtualBox12m
03.06ct.2. Intro to AWS, using AWS on Windows24m
03.06ct.2c. In-Video Correction3m
03.06ct.3. Using AWS on Linux and Mac OS7m
03.07. The final finite element equations in matrix-vector form - I 22m
03.08. The final finite element equations in matrix-vector form - II 18m
03.08q. Response to a question 4m
03.08ct. Coding assignment 1 (main1.cc, overview of C++ class in FEM1.h) 19m
1 praktische Übung
Unit 3 Quiz6m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

4

5 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 262 min)
17 Videos
04.02. The pure Dirichlet problem - II 17m
04.02c. In-Video Correction 1m
04.03. Higher polynomial order basis functions - I 23m
04.03c0. In-Video Correction 57
04.03c1. In-Video Correction 34
04.04. Higher polynomial order basis functions - I - II 16m
04.05. Higher polynomial order basis functions - II - I 13m
04.06. Higher polynomial order basis functions - III 23m
04.06ct. Coding assignment 1 (functions: class constructor to “basis_gradient”) 14m
04.07. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - I - I 21m
04.08. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - I - II 11m
04.09. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - II - I 19m
04.10. The matrix-vector equations for quadratic basis functions - II - II 24m
04.11. Numerical integration -- Gaussian quadrature 13m
04.11ct.1. Coding assignment 1 (functions: “generate_mesh” to “setup_system”) 14m
04.11ct.2. Coding assignment 1 (functions: “assemble_system”) 26m
1 praktische Übung
Unit 4 Quiz8m

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Häufig gestellte Fragen

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  • You will need computing resources sufficient to install the code and run it. Depending on the type of installation this could be between a 13MB download of a tarred and gzipped file, to 45MB for a serial MacOSX binary and 192MB for a parallel MacOSX binary. Additionally, you will need a specific visualization program that we recommend. Altogether, if you have 1GB you should be fine. Alternately, you could download a Virtual Machine Interface.

  • You will be able to write code that simulates some of the most beautiful problems in physics, and visualize that physics.

  • You will need to know about matrices and vectors. Having seen partial differential equations will be very helpful. The code is in C++, but you don't need to know C++ at the outset. We will point you to resources that will teach you enough C++ for this class. However, you will need to have done some programming (Matlab, Fortran, C, Python, C++ should all do).

  • Apart from the lectures, expect to put in between 5 and 10 hours a week.

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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