Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“

Ca. 37 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks, 4-6 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Research Assistants
  • Data Engineers
  • Software Engineers
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Formal concept analysis in a nutshell

14 Videos (Gesamt 66 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
14 Videos
What is formal concept analysis?4m
Understanding the concept lattice diagram2m
Reading concepts from the lattice diagram4m
Reading implications from the lattice diagram5m
Conceptual clustering6m
Formal contexts and derivation operators8m
Formal concepts2m
Closure operators9m
Closure systems2m
Software: Concept Explorer7m
Many-valued contexts4m
Conceptual scaling schemas3m
Scaling ordinal data3m
1 Lektüre
Further reading10m
2 praktische Übungen
Reading concept lattice diagrams1h
Formal concepts and closure operators2h
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Concept lattices and their line diagrams

8 Videos (Gesamt 98 min), 3 Quiz
8 Videos
Supremum and infimum15m
Lattices9m
The basic theorem (I)11m
The basic theorem (II)12m
Line diagrams13m
Context clarification and reduction12m
Context reduction: an example11m
3 praktische Übungen
Supremum and infimum30m
Lattices and complete lattices1h
Clarification and reduction1h
Woche
3
5 Stunden zum Abschließen

Constructing concept lattices

13 Videos (Gesamt 121 min), 3 Quiz
13 Videos
Drawing a concept lattice diagram4m
A naive algorithm for enumerating closed sets2m
Representing sets by bit vectors4m
Closures in lectic order10m
Next Closure through an example10m
The complexity of the algorithm13m
Basic incremental strategy14m
An example10m
The definition of implications10m
Examples of attribute implications7m
Implication inference12m
Computing the closure under implications7m
3 praktische Übungen
Transposed context30m
Closures in lectic order1h
Implications1h
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Implications

9 Videos (Gesamt 67 min), 3 Quiz
9 Videos
Pseudo-closed sets and canonical basis12m
Preclosed sets8m
Preclosure operator6m
Computing the canonical basis4m
An example5m
Complexity issues8m
Functional dependencies8m
Translation between functional dependencies and implications5m
3 praktische Übungen
Implications and pseudo-intents1h
Canonical basis1h
Functional dependencies1h
4.8
11 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Introduction to Formal Concept Analysis

von EVFeb 21st 2019

It is a very nice course, I fully recommend it. It is very good organized and explained. The task some of them are challenge.

von RJul 3rd 2019

Was quite hard. Instructor was very helpful. Instructors book helped a lot.

Dozent

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Sergei Obiedkov

Associate Professor
Faculty of computer science

Über National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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