Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Stufe „Anfänger“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Englisch, Spanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Database (DBMS)Data WarehousingData AnalysisBig DataSQL
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Dozent

von

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Cloudera

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(2,044 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Data and Databases

2 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 50 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
11 Videos
Welcome to the Course and Week 13m
What Is Data?3m
Why Organize Data?5m
What Does a DBMS Do?5m
Relational Databases and SQL6m
The Success of RDBMSs and SQL4m
Operational and Analytic Databases5m
Comparing Operational and Analytic DBs: SELECT Statements2m
Comparing Operational and Analytic DBs: DML Activity4m
Operational and Analytic Databases: Further Comparisons1m
4 Lektüren
Hardware Requirements for the Exercise Environment10m
Data Extraction from Digital Images10m
Three Notes about SQL10m
References10m
1 praktische Übung
Data and Databases30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Relational Databases and SQL

3 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 80 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
15 Videos
Introducing Table Schemas3m
NULL Values3m
Data Types3m
Primary Keys5m
Foreign Keys6m
Two Strategies for Database Design3m
Database Normalization8m
Denormalization5m
Differences6m
Trade-offs4m
Database Transactions6m
ACID6m
Enforcing Business Rules: Constraints and Triggers7m
Business Rules and ACID for Analytics?6m
3 Lektüren
Let There Be Third Normal Form5m
SELECT Statements in Transactions5m
Database Indexes30m
1 praktische Übung
Relational Databases30m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Big Data

2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 63 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
12 Videos
How Big Is Big Data?3m
Distributed Storage6m
Distributed Processing9m
Structured Data4m
Unstructured Data4m
Semi-Structured Data3m
Strengths of Traditional RDBMSs4m
Limitations of Traditional RDBMSs7m
SQL and Structured Data5m
SQL and Semi-structured Data4m
SQL and Unstructured Data7m
1 Lektüre
What about Velocity?15m
1 praktische Übung
Big Data30m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

SQL Tools for Big Data Analysis

2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 53 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
12 Videos
Big Data Analytic Databases (Data Warehouses)2m
NoSQL: Operational, Unstructured and Semi-structured4m
Non-transactional, Structured Systems2m
Big Data ACID-Compliant RDBMSs1m
Search Engines4m
Challenges4m
What We Keep3m
What We Give Up5m
What We Add8m
Where to Store Big Data7m
Coupling of Data and Metadata7m
1 Lektüre
Open Source and Apache15m
1 praktische Übung
SQL Tools for Big Data Analysis30m

Bewertungen

Top-Bewertungen von FOUNDATIONS FOR BIG DATA ANALYSIS WITH SQL

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Über den Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL. Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala....
Modern Big Data Analysis with SQL

Häufig gestellte Fragen

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