This course covers the design, acquisition, and analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.
von
Johns Hopkins University
University of Colorado Boulder
Principles of fMRI 1
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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Karriereergebnisse der Lernenden
67%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
33%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
StatisticsStatistical AnalysisStatistical ModelPreprocessor
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Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
University of Colorado Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Week 1
This week we will introduce fMRI, and talk about data acquisition and reconstruction.
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 82 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Module 2: Goals of fMRI Analysis12m
Module 3: fMRI Data Structure6m
Module 4.1: Psychological Inference Part 111m
Module 4.2: Psychological Inference Part 28m
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11m
Module 6: Forming an Image10m
Module 7: K Space11m
2 Lektüren
Syllabus10m
Principles of fMRI Book10m
1 praktische Übung
Quiz 126m
2 Stunden zum Abschließen
Week 2
This week we will discuss the fMRI signal, experimental design and pre-processing.
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 100 min)
9 Videos
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11m
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17m
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13m
Module 11: Experimental Design13m
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111m
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8m
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10m
Module 14: Pre-Processing (continued)7m
1 praktische Übung
Quiz 230m
2 Stunden zum Abschließen
Week 3
This week we will discuss the General Linear Model (GLM).
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 92 min)
8 Videos
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11m
Module 17: Details of Building GLM Models11m
Module 18: Linear Basis Sets11m
Module 19: Filtering & Nuisance Covariates13m
Module 20: GLM Estimation9m
Module 21: Noise Models - AR Models9m
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11m
1 praktische Übung
Quiz 322m
2 Stunden zum Abschließen
Week 4
The description goes here
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 77 min)
7 Videos
Module 24: Group-level Analysis II10m
Module 25: Group-level Analysis III14m
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9m
Module 27: FWER Correction16m
Module 28: FDR Correction5m
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14m
1 praktische Übung
Quiz 424m
Bewertungen
Top-Bewertungen von PRINCIPLES OF FMRI 1
von JB9. Jan. 2019
It is really easy going and interesting course. With good explanations that keep you on track easily. I really liked it since the begging and it gave me curiosity to undertake the second one
von AM19. Sep. 2017
A very good introduction, but you would need some decent knowledge in statistics to fully understand the methods part. Standard undergrad psychology courses in statistics should be enough.
von BK24. Apr. 2020
Really lots of new knowledge,But not exactly not relevent from my field but learn alot new things that very helpfull for my further study.Thank you COURSERA for upgrade my knowledge.
von FC22. Apr. 2017
Very clear introductory course about fMRI. It touches almost every concept needed to understand an MRI experiment. Many complex topics were explained in a very clear and concise way.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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