Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Neuroscience and Neuroimaging

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Martin Lindquist, PhD, MSc +1 weiterer Dozent

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Spezialisierung Neuroscience and NeuroimagingJohns Hopkins University

Über diesen Kurs

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Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is the most widely used technique for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states. It is a convergence point for multidisciplinary work from many disciplines. Psychologists, statisticians, physicists, computer scientists, neuroscientists, medical researchers, behavioral scientists, engineers, public health researchers, biologists, and others are coming together to advance our understanding of the human mind and brain.  This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.  It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”.

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,5/5 (33 Bewertungen)

Martin Lindquist, PhD, MSc

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University

39.268 Lernende

2 Kurse

Tor Wager, PhD

Diana L. Taylor Distinguished Professor

Department of Psychological and Brain Sciences

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Johns Hopkins University

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week 1

2 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 103 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

8 Videos

Module 1A: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14mModule 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14mModule 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11mModule 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13mModule 3: Meta Analysis10mModule 4: Using meta-analysis to improve inference12mModule 5: Optimizing acquisition for your study goals18mModule 6: Resting-state fMRI7m

1 Lektüre

Syllabus10m

1 praktische Übung

Quiz 130m

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Week 2

2 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 119 min)

11 Videos

Module 7A: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency9mModule 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12mModule 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10mModule 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12mModule 10: Model building: Parametric modulators8mModule 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11mModule 12A: Multicolinearity and diagnostics10mModule 12B: Multicolinearity and diagnostics8mModule 13: Robust regression14mModule 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9mModule 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10m

1 praktische Übung

Quiz 230m

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Week 3

2 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 77 min)

8 Videos

Module 15: Brain Connectivity – different types6mModule 16: Functional Connectivity9mModule 17: Multivariate Decomposition Methods9mModule 18: Dynamic Connectivity9mModule 19: Network Analysis I – Graph theory10mModule 20: Effective Connectivity9mModule 21: Mediation, moderation, and structural models12mModule 21B: Mediation, moderation, and structural models11m

1 praktische Übung

Quiz 330m

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Week 4

2 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 90 min)

10 Videos

Module 22: Directed graphs: DCM7mModule 23: Directed graphs: Granger causality9mModule 24: Principles of causal inference12mModule 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10mModule 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7mModule 26: MVPA Intro10mModule 27: Performing MVPA I9mModule 28: Performing MVPA II5mModule 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10mModule 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7m

1 praktische Übung

Quiz 430m

Bewertungen

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Top-Bewertungen von PRINCIPLES OF FMRI 2

von MW31. Okt. 2022

A really detailed explanation of fmri data analysis. But if there are more exercises, it will be even better!

von PM15. Jan. 2019

Excellent courses, very useful. Worth enrolling and purchasing.

von CV16. Nov. 2016

The course was ery good, I wish it also included working with sample fmri data.

von FS9. Mai 2018

Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !

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Über den Spezialisierung Neuroscience and Neuroimaging

This specialization combines the strength of 4 different neuroscience courses into a cohesive learning experience. Taught by Johns Hopkins University, it begins with fundamental neuroscience concepts for neuroimaging. Neuroimaging methods are used with increasing frequency in clinical practice and basic research. Starting with the neuroanatomy of the brain, it then moves into principles of neuroimaging, including experimental design in neuroimaging, functional connectivity MRI, diffusion tensor imaging and spectroscopy imaging.

The specialization then continues with two courses that focus on Functional Magnetic Resonance Imaging, one of the most widely used techniques for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states, and a convergence point for multidisciplinary work. To conclude, the specialization moves into implementation of neurohacking using the R programming language, with the associated packages to perform data manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data, using publicly available structural MRI.

Häufig gestellte Fragen

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