Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Key Technologies in Data Analytics

4.5
Sterne
19 Bewertungen

Erik Herman

von

Spezialisierung Key Technologies in Data AnalyticsLearnQuest

Über diesen Kurs

2.410 kürzliche Aufrufe

Welcome to Fundamentals of Big Data, the fourth course of the Key Technologies of Data Analytics specialization. By enrolling in this course, you are taking the next step in your career in data analytics. This course is the fourth of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of big data. You will learn about the primary systems used in big data. We’ll go through phases of a common big data life cycle. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding big data and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 4 von 4 in

Spezialisierung Key Technologies in Data Analytics

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 4 von 4 in

Spezialisierung Key Technologies in Data Analytics

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozent

Dozentenbewertung

4,8/5 (6 Bewertungen)

Erik Herman

5.674 Lernende

10 Kurse

von

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Big Data Concepts

4 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 10 min), 3 Lektüren, 4 Quiz

9 Videos

Course Introduction And Objectives1mModule Introduction And Objectives35Introduction To Large Data Sets2mLarge Data Sets In Your Reading19Introduction To Big Data Strategies2mBig Data Strategies In Your Reading22Introduction To Big Data Technologies2mBig Data Technologies In Your Reading16Module 1 Summary15

3 Lektüren

Practical Advice For Analysis Of Large, Complex Data Sets10mHow To Define A Big Data Strategy10mTop 10 Big Data Technologies10m

4 praktische Übungen

Large Data Sets30mBig Data Strategies30mBig Data Technologies30mModule 1 Graded Quiz30m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Big Data Systems

4 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 10 min), 4 Lektüren, 4 Quiz

9 Videos

Module Introduction And Objectives27Introduction To Volume1mBig Data Volume In Your Reading20Introduction To Velocity1mVelocity In Your Reading18Introduction To Variety1mVariety In Your Reading19Hands-On: Add Data in Your AWS Environment4mModule 2 Summary15

4 Lektüren

Data Awareness: Best Practices for Managing Massive Unstructured Data Volumes10mBig Data: Forget Volume and Variety, Focus On Velocity10m6 Examples Of Data Variety10mAdd Data To Your AWS Environment10m

4 praktische Übungen

Volume30mVelocity30mVariety30mModule 2 Graded Quiz30m

Woche3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Big Data Life Cycles

5 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 8 min), 5 Lektüren, 5 Quiz

10 Videos

Module Introduction And Objectives36Introduction To Data Ingestion2mData Ingestion In Your Reading20Introduction To Data Persistence1mData Persistence In Your Reading15Introduction To Computing And Analysis1mComputing And Analysis In Your Reading18Introduction To Visualization1mVisualization In Your Reading20Module 3 Summary18

5 Lektüren

Data Ingestion: Pipeline, Architecture, Tools, Challenges10mUnderstanding Big Data Persistence10mResearch Data Persistence And Share With The Group10mBuilding A Data Platform For Mission Critical Analytics10mImportance Of Data Visualization For Your Business10m

5 praktische Übungen

Data Ingestion30mData Persistence30mComputing And Analysis30mVisualization30mModule 3 Graded Quiz30m

Bewertungen

4.5

5 Bewertungen

5 stars
73,68 %
4 stars
10,52 %
3 stars
5,26 %
2 stars
10,52 %

Top-Bewertungen von FUNDAMENTALS OF BIG DATA

von DZ7. Juni 2021

It will Give me a very fresh experience of Big Data, prof. Erik Herman has excellent capabillies to involve studnets in E-Learning.

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Key Technologies in Data Analytics

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis.

The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

Fundamentals of Big Data

Über diesen Kurs