Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

41%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Processing big data at scale for analytics and machine learning

  • Fundamentals of building new machine learning models

  • Creating streaming data pipelines and dashboards

Kompetenzen, die Sie erwerben

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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Dozent

von

Placeholder

Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up95%(21,590 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Platform Specialization .

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 78 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Introduction to Google Cloud Platform3m
Compute Power for Analytic and ML Workloads9m
Demo: Creating a VM on Compute Engine13m
Elastic Storage with Google Cloud Storage6m
Build on Google's Global Network3m
Security: On-premise vs Cloud-native2m
Evolution of Google Cloud Big Data Tools5m
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Choosing the right approach5m
What you can do with Google Cloud Platform3m
Activity: Explore real customer solution architectures7m
Key roles in a data-driven organization6m
2 Lektüren
Google Cloud Public Datasets program10m
Module Resources10m
1 praktische Übung
Module Review5m
2 Stunden zum Abschließen

Recommending Products using Cloud SQL and Spark

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Introduction to machine learning5m
Challenge: ML for recommending housing rentals8m
Approach: Move from on-premise to Google Cloud Platform9m
Demo: From zero to an Apache Spark job in 10 minutes or less6m
Challenge: Utilizing and tuning on-premise clusters6m
Move storage off-cluster with Google Cloud Storage4m
Lab Intro2m
1 Lektüre
Module Resources5m
1 praktische Übung
Module Review15m
3 Stunden zum Abschließen

Predict Visitor Purchases Using BigQuery ML

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 74 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Demo: Query 2 billion lines of Github code in less than 30 seconds11m
BigQuery: Fast SQL Engine4m
Demo: Exploring bike share data with SQL11m
Data quality4m
BigQuery managed storage5m
Insights from geographic data2m
Demo: Analyzing lightning strikes with BigQuery GIS7m
Choosing a ML model type for structured data4m
Predicting customer lifetime value5m
BigQueryML: Create models with SQL3m
Phases in ML model lifecycle2m
BigQuery ML: key features walkthrough5m
2 Lektüren
Lab Intro10m
Module Resources10m
1 praktische Übung
Module Review4m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Create Streaming Data Pipelines with Cloud Pub/sub and Cloud Dataflow

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Message-oriented architectures with Cloud Pub/Sub6m
Designing streaming pipelines with Apache Beam3m
Implementing streaming pipelines on Cloud Dataflow3m
Visualizing insights with Data Studio3m
Creating charts with Data Studio2m
Demo: Data Studio walkthrough7m
Lab Intro1m
1 Lektüre
Module Resources10m
1 praktische Übung
Module Review30m
2 Stunden zum Abschließen

Classify Images with Pre-Built Models using Vision API and Cloud AutoML

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
10 Videos
How does ML on unstructured data work?3m
Demo: ML built into Google Photos1m
Comparing approaches to ML2m
Demo: Using ML building blocks7m
Using pre-built AI to create a chatbot4m
Customizing Pre-built models with AutoML7m
Lab Intro22
Building a Custom Model1m
Demo: Text classification done three ways21m
2 Lektüren
Additional resources to build custom models10m
Module Resources10m
1 praktische Übung
Module Review
5 Minuten zum Abschließen

Summary

5 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 5 min)
1 Video

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