Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

45%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

43%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Processing big data at scale for analytics and machine learning

  • Fundamentals of building new machine learning models

  • Creating streaming data pipelines and dashboards

Kompetenzen, die Sie erwerben

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Karriereergebnisse der Lernenden

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Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

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Untertitel: Englisch

Dozent

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up95%(18,845 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Platform Specialization .

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 78 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Introduction to Google Cloud Platform3m
Compute Power for Analytic and ML Workloads9m
Demo: Creating a VM on Compute Engine13m
Elastic Storage with Google Cloud Storage5m
Build on Google's Global Network3m
Security: On-premise vs Cloud-native2m
Evolution of Google Cloud Big Data Tools5m
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Choosing the right approach5m
What you can do with Google Cloud Platform3m
Activity: Explore real customer solution architectures7m
Key roles in a data-driven organization6m
2 Lektüren
Google Cloud Public Datasets program10m
Module Resources10m
1 praktische Übung
Module Review5m
2 Stunden zum Abschließen

Recommending Products using Cloud SQL and Spark

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Introduction to machine learning5m
Challenge: ML for recommending housing rentals8m
Approach: Move from on-premise to Google Cloud Platform9m
Demo: From zero to an Apache Spark job in 10 minutes or less6m
Challenge: Utilizing and tuning on-premise clusters6m
Move storage off-cluster with Google Cloud Storage4m
Lab Intro2m
1 Lektüre
Module Resources5m
1 praktische Übung
Module Review15m
3 Stunden zum Abschließen

Predict Visitor Purchases with BigQuery ML

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 74 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Demo: Query 2 billion lines of Github code in less than 30 seconds11m
BigQuery: Fast SQL Engine4m
Demo: Exploring bike share data with SQL11m
Data quality4m
BigQuery managed storage5m
Insights from geographic data2m
Demo: Analyzing lightning strikes with BigQuery GIS7m
Choosing a ML model type for structured data4m
Predicting customer lifetime value5m
BigQueryML: Create models with SQL3m
Phases in ML model lifecycle2m
BigQuery ML: key features walkthrough5m
2 Lektüren
Lab Intro10m
Module Resources10m
1 praktische Übung
Module Review4m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Create Streaming Data Pipelines with Cloud Pub/sub and Cloud Dataflow

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Message-oriented architectures with Cloud Pub/Sub6m
Designing streaming pipelines with Apache Beam3m
Implementing streaming pipelines on Cloud Dataflow3m
Visualizing insights with Data Studio3m
Creating charts with Data Studio2m
Demo: Data Studio walkthrough7m
Lab Intro1m
1 Lektüre
Module Resources10m
1 praktische Übung
Module Review4m
2 Stunden zum Abschließen

Classify Images with Pre-Built Models using Vision API and Cloud AutoML

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
10 Videos
How does ML on unstructured data work?3m
Demo: ML built into Google Photos1m
Comparing approaches to ML2m
Demo: Using ML building blocks7m
Using pre-built AI to create a chatbot4m
Customizing Pre-built models with AutoML7m
Lab Intro22
Building a Custom Model1m
Demo: Text classification done three ways21m
2 Lektüren
Additional resources to build custom models10m
Module Resources10m
1 praktische Übung
Module Review
5 Minuten zum Abschließen

Summary

5 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 5 min)
1 Video

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..