Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“
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Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Englisch
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Dozent

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 78 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Introdução ao Google Cloud Platform3m
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9m
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13m
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5m
Crie na rede global do Google3m
Segurança: no local versus nativa do Cloud2m
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5m
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3m
Como escolher a abordagem certa5m
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3m
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7m
Papéis principais de uma organização orientada por dados6m
2 Lektüren
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10m
Recursos do módulo10m
1 praktische Übung
Revisão do módulo5m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Introdução ao machine learning5m
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8m
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9m
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6m
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6m
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4m
Introdução ao laboratório2m
1 Lektüre
Revisão do módulo10m
1 praktische Übung
Revisão do módulo15m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 74 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11m
BigQuery: mecanismo SQL rápido4m
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11m
Qualidade dos dados4m
Armazenamento gerenciado do BigQuery5m
Insights de dados geográficos2m
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7m
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4m
Como prever o valor da vida útil do cliente5m
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3m
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2m
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5m
2 Lektüren
Introdução ao laboratório10m
Recursos do módulo10m
1 praktische Übung
Revisão do módulo15m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6m
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3m
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3m
Como visualizar insights com o Data Studio3m
Como criar gráficos com o Data Studio2m
Demonstração: tutorial do Data Studio7m
Introdução ao laboratório1m
1 Lektüre
Recursos do módulo10m
1 praktische Übung
Revisão do módulo4m

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Über den Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Häufig gestellte Fragen

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  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

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    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

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