Ce cours intensif à la demande, d'une durée d'une semaine, présente aux participants les fonctionnalités de big data et de machine learning de Google Cloud Platform (GCP). Il présente rapidement Google Cloud Platform et explique plus en détail les fonctionnalités de traitement des données.
Google CloudÜber diesen Kurs
2,507 kürzliche Aufrufe
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Französisch
Untertitel: Französisch, Englisch
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von
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP
Bienvenue dans ce cours consacré aux principes de base du big data et du machine learning dans GCP. Vous allez avoir un aperçu de la structure du cours et découvrir les quatre difficultés du big data à surmonter.
3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 78 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Présentation de Google Cloud Platform3m
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9m
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13m
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5m
Développement sur le réseau mondial de Google3m
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2m
Évolution des outils de big data de Google Cloud5m
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3m
Choisir la bonne approche5m
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3m
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7m
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6m
2 Lektüren
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10m
Ressources du module10m
1 praktische Übung
Évaluation du module
3 Stunden zum Abschließen
Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark
Dans ce module, vous disposerez d'un modèle de recommandation Apache SparkML exécuté sur site. Vous allez enrichir vos connaissances sur les modèles de recommandation et apprendre à les exécuter dans le cloud avec Cloud Dataproc et Cloud SQL.
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Présentation du machine learning (ML)5m
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8m
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9m
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6m
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6m
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4m
Présentation de l'atelier2m
1 Lektüre
Ressources du module10m
1 praktische Übung
Évaluation du module30m
3 Stunden zum Abschließen
Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML
Dans ce module, vous allez découvrir les principes fondamentaux de BigQuery et de l'analyse big data à grande échelle. Vous apprendrez ensuite à concevoir votre propre modèle de machine learning personnalisé afin de prédire les achats des clients en utilisant uniquement SQL associé à BigQuery ML.
3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 74 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11m
BigQuery : Un moteur SQL rapide4m
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11m
Qualité des données4m
Stockage géré BigQuery5m
Insights provenant des données géographiques2m
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7m
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4m
Prédire la valeur vie client5m
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3m
Phases du cycle de vie du modèle de ML2m
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5m
2 Lektüren
Présentation de l'atelier10m
Ressources du module10m
1 praktische Übung
Évaluation du module30m
2 Stunden zum Abschließen
Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow
Dans ce module, vous allez imaginer et créer un pipeline de flux de données en autoscaling afin d'ingérer, de traiter et de visualiser des données sur un tableau de bord. Avant de mettre au point votre pipeline, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'architecture de messagerie et les pièges à éviter lors de la conception et de la mise en œuvre de pipelines de données modernes.
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6m
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3m
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3m
Visualiser des tendances avec Data Studio3m
Créer des graphiques avec Data Studio2m
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7m
Présentation de l'atelier1m
1 Lektüre
Ressources du module10m
1 praktische Übung
Révision du module30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EN FRANÇAIS
von MC30. Aug. 2019
Les cours sont bien faits. Merci de mettre plus de taches dans les travaux pratiques. Enfin le code pySpark dans l'un des ateliers n'est pas expliqué du tout.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB100?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
