Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Französisch
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Französisch

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Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 78 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Présentation de Google Cloud Platform3m
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9m
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13m
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5m
Développement sur le réseau mondial de Google3m
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2m
Évolution des outils de big data de Google Cloud5m
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3m
Choisir la bonne approche5m
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3m
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7m
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6m
2 Lektüren
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10m
Ressources du module10m
1 praktische Übung
Évaluation du module
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Présentation du machine learning (ML)5m
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8m
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9m
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6m
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6m
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4m
Présentation de l'atelier2m
1 Lektüre
Ressources du module10m
1 praktische Übung
Évaluation du module30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 74 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
13 Videos
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11m
BigQuery : Un moteur SQL rapide4m
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11m
Qualité des données4m
Stockage géré BigQuery5m
Insights provenant des données géographiques2m
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7m
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4m
Prédire la valeur vie client5m
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3m
Phases du cycle de vie du modèle de ML2m
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5m
2 Lektüren
Présentation de l'atelier10m
Ressources du module10m
1 praktische Übung
Évaluation du module30m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6m
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3m
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3m
Visualiser des tendances avec Data Studio3m
Créer des graphiques avec Data Studio2m
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7m
Présentation de l'atelier1m
1 Lektüre
Ressources du module10m
1 praktische Übung
Révision du module30m

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