Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 週間の学習(6~10 時間 / 週)...

Japanisch

Untertitel: Japanisch, Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
13 Minuten zum Abschließen

Google Cloud Platformの専門講座でのデータと機械学習の紹介

4 Videos (Gesamt 12 min), 1 Lektüre
1 Lektüre
ぜひお読みください1m
1 Stunde zum Abschließen

Google Cloud Platform とビッグデータ プロダクトの概要

5 Videos (Gesamt 31 min), 1 Quiz
1 praktische Übung
モジュールの復習2m
3 Stunden zum Abschließen

GCP コンピューティングとストレージの基礎

9 Videos (Gesamt 54 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
9 Videos
ラボの復習8m
グローバル ファイルシステム14m
ラボの概要1m
ラボの復習14m
モジュール復習3m
モジュールのリソース3m
1 Lektüre
モジュールのリソース10m
1 praktische Übung
モジュールの復習4m
4 Stunden zum Abschließen

クラウドでのデータ分析

10 Videos (Gesamt 90 min), 3 Quiz
10 Videos
ラボの概要24
ラボの復習22m
クラウドでのマネージド Hadoop8m
ラボの概要17
ラボの復習27m
モジュールの復習3m
モジュールのリソース1m
1 praktische Übung
モジュールのまとめ4m
5 Stunden zum Abschließen

データ分析のスケーリング: GCP によるコンピューティング

20 Videos (Gesamt 82 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
20 Videos
BigQuery へのデータの取り込み2m
インタラクティブで反復型の開発とデモ1m
Cloud Datalab: デモ3m
BigQuery をサポートする Datalab2m
ラボの概要28
ラボの復習: Datalab の設定5m
ラボの復習: IPython Notebook の使い方6m
TensorFlow での機械学習8m
ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと作成(パート 1)1m
ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと作成(パート 2)5m
ラボの概要4m
完全にビルドされた機械学習モデルとラボ4m
事前構築された ML API: 例8m
ラボの復習8m
モジュールの復習2m
モジュールソース10
機械学習: リソース14
1 Lektüre
データ解析のスケーリング: リソース1m
1 praktische Übung
モジュールの復習18m
18 Minuten zum Abschließen

データ処理アーキテクチャ: スケーラブルな取り込み、変換、読み込み

4 Videos (Gesamt 9 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
モジュールのリソース5m
1 praktische Übung
モジュールの復習4m
15 Minuten zum Abschließen

Google Cloud Platform、ビッグデータ、ML のまとめ

3 Videos (Gesamt 5 min), 1 Lektüre
4.4
8 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

von OFeb 10th 2019

一部完了できないレクチャーがありますが、内容自体はGCPの全容を手を動かしながら把握できるため、o素晴らしいものであると感じました。

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über den Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で、約 1 年の経験が必要となります。

    • SQL などの一般的なクエリ言語

    • アクティビティの抽出、変換、ロード

    • データ モデリング

    • 機械学習と統計

    • Python でのプログラミング

  • 無料トライアル登録に必要となるものは次のとおりです。

    - Google アカウント(中国では Google は現在ブロックされています)

    - クレジット カードまたは銀行口座

    - 利用規約への同意

    注: 一部の EU 加盟国では、個人で登録できないという問題が報告されていますが、潜在的な経済的利益獲得を目的としてトライアルを利用する場合は、「ビジネス」ステータスでお申し込みいただくことが可能です。詳しくは、https://support.google.com/cloud/answer/6090602 をご覧ください。

    Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。

    無料トライアルの仕組みについて詳しくは、Google のドキュメント ページ(https://cloud.google.com/free-trial/docs/)をご覧ください。

  • 現在の Google アカウントが Google Cloud Platform の無料トライアルに利用できなくなった場合は、別の Google アカウントを作成できます。新しい Google アカウントを使用して、無料トライアルに登録してください。

  • 詳しくは、https://cloud.google.com/free-trial/docs/ のページをご覧ください。

  • はい。このオンライン コースは、以前は CPB100 と呼ばれていたクラスルーム トレーニングをベースとしています。

  • このコースには認定試験に出るトピックが網羅されていますが、プロダクトの使用経験を積むなど、追加の受験準備をされることをおすすめします。認定試験の準備として特におすすめしたいのは、実際の運用環境での実践経験です。Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格の受験準備ガイドの詳細とリソースについては、https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/ をご覧ください。

  • Google の認定プログラムは、お客様やパートナーの特定の職務やテクノロジーの技術スキルを証明するためのものです。厳密に開発された業界基準のさまざまな方法で評価され、Google の能力基準を満たしているかどうかが判断されます。詳しくは、https://cloud.google.com/certification/ をご覧ください。

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..