Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

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Dozent

von

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Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up87%(2,210 Bewertungen)
Woche
1
Woche 1
23 Minuten zum Abschließen

Introduction to Advanced Machine Learning on Google Cloud

23 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 3 min), 2 Lektüren
3 Stunden zum Abschließen

Architecting Production ML Systems

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 40 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
2
Woche 2
7 Stunden zum Abschließen

Designing Adaptable ML Systems

7 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 54 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
7 Stunden zum Abschließen

Designing High-Performance ML Systems

7 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 43 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche
3
Woche 3
3 Stunden zum Abschließen

Building Hybrid ML Systems

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
21 Minuten zum Abschließen

Summary

21 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 2 Lektüren

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Häufig gestellte Fragen

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