Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Compare static vs. dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

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Dozent

von

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Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up88%(2,063 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

28 Minuten zum Abschließen

Introduction to Advanced Machine Learning on Google Cloud

28 Minuten zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 8 min), 2 Lektüren
3 Stunden zum Abschließen

Architecting Production ML Systems

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Designing Adaptable ML Systems

7 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 54 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
7 Stunden zum Abschließen

Designing High-Performance ML Systems

7 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 43 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Building Hybrid ML Systems

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 22 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
21 Minuten zum Abschließen

Summary

21 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 2 Lektüren

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Häufig gestellte Fragen

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