Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

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Stufe „Anfänger“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Chinesisch (vereinfacht)

Kompetenzen, die Sie erwerben

AlgorithmsPython ProgrammingWhole Genome SequencingDynamic Programming

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Ca. 15 Stunden zum Abschließen

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Week 1: Introduction to Genome Sequencing

<p>Welcome to class!</p><p>This course will focus on two questions at the forefront of modern computational biology, along with the algorithmic approaches we will use to solve them in parentheses:</p><ol><li>Weeks 1-2: How Do We Assemble Genomes? (<i>Graph Algorithms</i>)</li><li>How Do We Sequence Antibiotics? (<i>Brute Force Algorithms</i>)</li></ol><p>Each of the two chapters of content in the class is accompanied by a Bioinformatics Cartoon created by talented San Diego artist Randall Christopher and serving as a chapter header in the Specialization's bestselling <a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">print companion</a>. You can find the first chapter's cartoon at the bottom of this message. What does a time machine trip to 1735, a stack of newspapers, a jigsaw puzzle, and a giant ant invading a riverside city have to do with putting together a genome? Start learning today to find out!</p><p><img src="https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter4_final_lr.jpg" title="Image: https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter4_final_lr.jpg" width="528"></p>...
8 Videos (Gesamt 36 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
8 Videos
FIELD TRIP!4m
What Is Genome Sequencing?6m
Exploding Newspapers4m
The String Reconstruction Problem3m
String Reconstruction as a Hamiltonian Path Problem3m
String Reconstruction as an Eulerian Path Problem5m
Similar Problems with Different Fates 3m
2 Lektüren
Course Details10m
Week 1 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 1 Quiz15m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Week 2: Applying Euler's Theorem to Assemble Genomes

<p>Welcome to Week 2 of class!</p> <p>This week in class, we will see how a 300 year-old mathematical theorem will help us assemble a genome from millions of tiny pieces of DNA.</p>...
5 Videos (Gesamt 28 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
Euler's Theorem 6m
Assembling Read-Pairs 8m
De Bruijn Graphs Face Harsh Realities of Assembly 4m
Returning to Konigsberg 1m
1 Lektüre
Week 2 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 2 Quiz15m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Week 3: Sequencing Antibiotics

<p>Welcome to Week 3 of class!</p> <p>This week, we begin a new chapter, titled "How Do We Sequence Antibiotics?" &nbsp;In this chapter, we will learn&nbsp;how to determine the amino acid sequences making up antibiotics using brute force algorithms.</p> <p>Below is this week's Bioinformatics Cartoon.</p> <p><img src="https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter2_final.jpg" title="Image: https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter2_final.jpg" width="528"></p>...
5 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
How Do Bacteria Make Antibiotics? 8m
Sequencing Antibiotics by Shattering Them into Pieces 4m
A Brute Force Algorithm for Cyclopeptide Sequencing 3m
Cyclopeptide Sequencing with Branch and Bound 6m
1 Lektüre
Week 3 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 3 Quiz15m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Week 4: From Ideal to Real Spectra for Antibiotics Sequencing

<p>Welcome to Week 4 of class!</p> <p>Last week, we discussed how to sequence an antibiotic peptide from an ideal spectrum. This week, we will see how to develop more sophisticated algorithms for antibiotic peptide sequencing that are able to handle spectra with many false and missing masses.</p>...
4 Videos (Gesamt 18 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
4 Videos
From 20 to More than 100 Amino Acids 2m
The Spectral Convolution Saves the Day 6m
The Truth About Spectra 2m
1 Lektüre
Week 4 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 4 Quiz15m
4.8
39 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen

von SVJan 10th 2017

Great course to explore a bit of Bioinformatics for those with no background in Bioinformatics. I love the way the content has been provided, its interactivity increases the interest in the course.

von MPDec 8th 2017

I like the real-world tasks, especially the assembly on the final exam. Some of the programming tasks, such as the antibiotic noisy spectrum assembly, are challenging (which is good).

Dozenten

Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Phillip Compeau

Visiting Researcher
Department of Computer Science & Engineering

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über die Spezialisierung Bioinformatik

Join Us in a Top 50 MOOC of All Time! How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you complete this Specialization, you will learn how to answer many questions in modern biology that have become inseparable from the computational approaches used to solve them. You will also obtain a toolkit of existing software resources built on these computational approaches and that are used by thousands of biologists every day in one of the fastest growing fields in science. Although this Specialization centers on computational topics, you do not need to know how to program in order to complete it. If you are interested in programming, we feature an "Honors Track" (called "hacker track" in previous runs of the course). The Honors Track allows you to implement the bioinformatics algorithms that you will encounter along the way in dozens of automatically graded coding challenges. By completing the Honors Track, you will be a bioinformatics software professional! Learn more about the Bioinformatics Specialization (including why we are wearing these crazy outfits) by watching our introductory video. You can purchase the Specialization's print companion, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, from the textbook website. Our first course, "Finding Hidden Messages in DNA", was named a top-50 MOOC of all time by Class Central!...
Bioinformatik

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