Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 21 Stunde zum Abschließen

Empfohlen: 8 weeks of study, 2-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Arabischer Raum

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Introduction

1 Video (Gesamt 3 min), 6 Lektüren
6 Lektüren
Welcome10m
The big question10m
What you will be doing in this capstone project10m
Passing the Capstone10m
Why re-analysis?10m
Why is this so hard?10m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Introduction to the Dataset - Andrew Jaffe

1 Video (Gesamt 4 min), 3 Lektüren
3 Lektüren
Phenotype information10m
Getting the data from SRA10m
Which samples to use10m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Understand the Problem

1 Video (Gesamt 7 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 1 Instructions10m
1 praktische Übung
Understand the problem18m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Alignment

1 Quiz
4.5
12 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Genomic Data Science Capstone

von FAJul 24th 2016

Great course! I can't think of a better way of putting together all we learned during the whole specialisation in one real world research project...

von PSDec 20th 2018

An excellent challenge. Previous courses everything was neatly packaged before you start. This course teaches you how to get there.

Dozenten

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Kasper Daniel Hansen, PhD

Assistant Professor, Biostatistics and Genetic Medicine
Bloomberg School of Public Health

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Über den Spezialisierung Genomic Data Science

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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