Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Imperial College London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to TensorFlow

3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 59 min), 8 Lektüren
14 Videos
Welcome to week 11m
Hello TensorFlow!1m
[Coding tutorial] Hello TensorFlow!2m
What's new in TensorFlow 24m
Interview with Laurence Moroney5m
Introduction to Google Colab2m
[Coding tutorial] Introduction to Google Colab8m
TensorFlow documentation3m
TensorFlow installation3m
[Coding tutorial] pip installation3m
[Coding tutorial] Running TensorFlow with Docker10m
Upgrading from TensorFlow 13m
[Coding tutorial] Upgrading from TensorFlow 16m
8 Lektüren
About Imperial College & the team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Additional readings & helpful references10m
What is TensorFlow?10m
Google Colab resources10m
TensorFlow documentation10m
Upgrade TensorFlow 1.x Notebooks10m
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

The Sequential model API

7 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 59 min)
13 Videos
What is Keras?1m
Building a Sequential model4m
[Coding tutorial] Building a Sequential model4m
Convolutional and pooling layers4m
[Coding tutorial] Convolutional and pooling layers5m
The compile method5m
[Coding tutorial] The compile method5m
The fit method4m
[Coding tutorial] The fit method7m
The evaluate and predict methods6m
[Coding tutorial] The evaluate and predict methods4m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
2 praktische Übungen
[Knowledge check] Feedforward and convolutional neural networks15m
[Knowledge check] Optimisers, loss functions and metrics15m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Validation, regularisation and callbacks

7 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 60 min)
11 Videos
Interview with Andrew Ng6m
Validation sets4m
[Coding Tutorial] Validation sets9m
Model regularisation6m
[Coding Tutorial] Model regularisation4m
Introduction to callbacks5m
[Coding tutorial] Introduction to callbacks7m
Early stopping and patience6m
[Coding tutorial] Early stopping and patience5m
Wrap up and introduction to the programming assignment51
1 praktische Übung
[Knowledge check] Validation and regularisation15m
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Saving and loading models

7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 74 min)
12 Videos
Saving and loading model weights6m
[Coding tutorial] Saving and loading model weights10m
Model saving criteria4m
[Coding tutorial] Model saving criteria11m
Saving the entire model4m
[Coding tutorial] Saving the entire model8m
Loading pre-trained Keras models5m
[Coding tutorial] Loading pre-trained Keras models7m
TensorFlow Hub modules2m
[Coding tutorial] TensorFlow Hub modules8m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m

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