Über diesen Kurs

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Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to TensorFlow

3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 59 min), 8 Lektüren
14 Videos
Welcome to week 11m
Hello TensorFlow!1m
[Coding tutorial] Hello TensorFlow!2m
What's new in TensorFlow 24m
Interview with Laurence Moroney5m
Introduction to Google Colab2m
[Coding tutorial] Introduction to Google Colab8m
TensorFlow documentation3m
TensorFlow installation3m
[Coding tutorial] pip installation3m
[Coding tutorial] Running TensorFlow with Docker10m
Upgrading from TensorFlow 13m
[Coding tutorial] Upgrading from TensorFlow 16m
8 Lektüren
About Imperial College & the team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Additional readings & helpful references10m
What is TensorFlow?10m
Google Colab resources10m
TensorFlow documentation10m
Upgrade TensorFlow 1.x Notebooks10m
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

The Sequential model API

7 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 59 min)
13 Videos
What is Keras?1m
Building a Sequential model4m
[Coding tutorial] Building a Sequential model4m
Convolutional and pooling layers4m
[Coding tutorial] Convolutional and pooling layers5m
The compile method5m
[Coding tutorial] The compile method5m
The fit method4m
[Coding tutorial] The fit method7m
The evaluate and predict methods6m
[Coding tutorial] The evaluate and predict methods4m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
2 praktische Übungen
[Knowledge check] Feedforward and convolutional neural networks15m
[Knowledge check] Optimisers, loss functions and metrics15m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Validation, regularisation and callbacks

7 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 60 min)
11 Videos
Interview with Andrew Ng6m
Validation sets4m
[Coding Tutorial] Validation sets9m
Model regularisation6m
[Coding Tutorial] Model regularisation4m
Introduction to callbacks5m
[Coding tutorial] Introduction to callbacks7m
Early stopping and patience6m
[Coding tutorial] Early stopping and patience5m
Wrap up and introduction to the programming assignment51
1 praktische Übung
[Knowledge check] Validation and regularisation15m
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Saving and loading models

7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 74 min)
12 Videos
Saving and loading model weights6m
[Coding tutorial] Saving and loading model weights10m
Model saving criteria4m
[Coding tutorial] Model saving criteria11m
Saving the entire model4m
[Coding tutorial] Saving the entire model8m
Loading pre-trained Keras models5m
[Coding tutorial] Loading pre-trained Keras models7m
TensorFlow Hub modules2m
[Coding tutorial] TensorFlow Hub modules8m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m

von

Imperial College London-Logo

Imperial College London

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..