In this project-based course, you will design and execute a complete GIS-based analysis – from identifying a concept, question or issue you wish to develop, all the way to final data products and maps that you can add to your portfolio. Your completed project will demonstrate your mastery of the content in the GIS Specialization and is broken up into four phases:
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Geographic Information Systems (GIS)
von
Spezialisierung Geographic Information Systems (GIS)University of California, DavisÜber diesen Kurs
23,145 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
46%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
50%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
25%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 5 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 62 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
Create a GIS project proposal
Develop a hypothesis for a GIS-based question
Complete a data analysis in line with your project objectives
Interpret and explain the results you obtained in comparison to your original GIS question and/or hypothesis
Kompetenzen, die Sie erwerben
Geographic Information System (GIS)Data AnalysisProjectMap AnalysisProject Management
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Ca. 62 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
von
University of California, Davis
UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Course Overview and Milestone 1: Project Proposal
In this milestone, you will have weeks 1 and 2 to build a project proposal that contains your research question or hypothesis, background information, potential data sources and methods, and your expected results. This proposal will lead you into future milestones by providing a guide to help keep your analysis on track. You will start by getting an overview of the entire project and the assignment for this first milestone. From there, you will learn about some sources for project ideas and data sources and look at an example project proposal.
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 56 min), 7 Lektüren
4 Videos
Project Proposal Overview10m
Vector-Based Suitability Analysis (Review from Imagery, Automation, and Applications)15m
Classifying Imagery and Derived Products (Review from Imagery, Automation, and Applications)25m
7 Lektüren
Course Project Overview15m
Getting Help in this Course5m
Milestone 1 Assignment Preview10m
Finding Project Ideas10m
Data Sources For Your Project10m
Example Project Proposal10m
Extra Practice: Make Your Project a Website10m
12 Stunden zum Abschließen
Milestone 1: Project Proposal Submission
In this module, you will continue to work through Milestone 1, your project proposal as outlined in the first week. You will then submit your proposal for peer review.
12 Stunden zum Abschließen
14 Stunden zum Abschließen
Milestone 2: Planning Your Workflow
In this milestone, you will have week 3 to practice your algorithmic development. In the previous milestone, you posed a question you want to answer - now you'll develop a plan, your algorithm, for how to answer that question with GIS. In practice, this means you'll develop a ModelBuilder model that shows your planned analysis workflow, or some part of it. For those of you who are conducting an analysis that's not conducive to making a model, you can write out your series of steps instead. Regardless, by the end of this module, you'll have a plan for how to produce your results.
14 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 95 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
What is ModelBuilder? (Review from Imagery, Automation, and Applications)12m
Creating Toolboxes and Tools with ModelBuilder (Review from Imagery, Automation, and Applications)12m
Setting Up a Larger Model (Review from Imagery, Automation, and Applications)12m
Using Interface Tools as Geoprocessing Tools in ModelBuilder (Review from Imagery, Automation, and Applications)8m
Feature Layers and Selections in Models (Review from Imagery, Automation, and Applications)10m
Branching, Preconditions, and Viewing Progress Interactively (Review from Imagery, Automation, and Applications)14m
Polishing Models for Reuse (Review from Imagery, Automation, and Applications)13m
Advanced Models and Exporting Models to Python (Review from Imagery, Automation, and Applications)6m
2 Lektüren
Milestone 2 Assignment Preview10m
Extra Practice: Data Analysis10m
26 Minuten zum Abschließen
Milestone 3: Data Analysis
For this milestone, you will have weeks 4, 5, and 6 to process your data according to the model you created in the previous milestone, reinforcing your data analysis concepts and practice. When you complete your analysis, you will add metadata to any resulting layers, and you will also write an assessment of what the results mean and how they answer your research question.
26 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 6 min), 2 Lektüren
1 Video
2 Lektüren
Milestone 3 Assignment Preview10m
Example Methods and Results Document10m
Bewertungen
Top-Bewertungen von GEOSPATIAL ANALYSIS PROJECT
von MD5. Juni 2017
This is an integrated project to go through the knowledge aquired during the entire specialization. I partaked in many MOOCs but this one in GIS has been one of the best I had never taken.
von AM21. Nov. 2016
Great class, helpful professor and admin! Definitely scratched the core of arcGIS, and will be doing more analysis in the future!
von DC4. Nov. 2019
Excellent conclusion to the program. This course provided a great opportunity to apply skills learned throughout the program.
von AN28. Apr. 2020
In this course, you design your own project and apply different tools and processes you learned in the previous courses.
Über den Spezialisierung Geographic Information Systems (GIS)
Knowledge of Geographic Information Systems (GIS) is an increasingly sought after skill in industries from agriculture to public health. This Specialization, offered in partnership with ArcGIS developer Esri, will teach the skills you need to successfully use GIS software in a professional setting. You will learn how to analyze your spatial data, use cartography techniques to communicate your results in maps, and collaborate with peers in GIS and GIS-dependent fields. In the final Capstone Project, you will create a professional-quality GIS portfolio piece using a combination of data identification and collection, analytical map development, and spatial analysis techniques.
Interested in learning advanced GIS topics? Check out the Spatial Data Analysis and Visualization MasterTrack™ Program.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
