Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Geographic Information Systems (GIS)

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Nick Santos

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von

Spezialisierung Geographic Information Systems (GIS)University of California, Davis

Über diesen Kurs

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In this project-based course, you will design and execute a complete GIS-based analysis – from identifying a concept, question or issue you wish to develop, all the way to final data products and maps that you can add to your portfolio. Your completed project will demonstrate your mastery of the content in the GIS Specialization and is broken up into four phases:
Milestone 1: Project Proposal - Conceptualize and design your project in the abstract, and write a short proposal that includes the project description, expected data needs, timeline, and how you expect to complete it.

Milestone 2: Workflow Design - Develop the analysis workflow for your project, which will typically involve creating at least one core algorithm for processing your data. The model need not be complex or complicated, but it should allow you to analyze spatial data for a new output or to create a new analytical map of some type.

Milestone 3: Data Analysis – Obtain and preprocess data, run it through your models or other workflows in order to get your rough data products, and begin creating your final map products and/or analysis.

Milestone 4: Web and Print Map Creation – Complete your project by submitting usable and attractive maps and your data and algorithm for peer review and feedback.

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Spezialisierung Geographic Information Systems (GIS)

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Englisch

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Was Sie lernen werden

Create a GIS project proposal
Develop a hypothesis for a GIS-based question
Complete a data analysis in line with your project objectives
Interpret and explain the results you obtained in comparison to your original GIS question and/or hypothesis

Kompetenzen, die Sie erwerben

Geographic Information System (GIS)
Data Analysis
Project
Map Analysis
Project Management

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Dozent

Dozentenbewertung

4,9/5 (43 Bewertungen)

Nick Santos

Geospatial Applications Researcher

Center for Watershed Sciences

159.187 Lernende

6 Kurse

von

University of California, Davis

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Course Overview and Milestone 1: Project Proposal

In this milestone, you will have weeks 1 and 2 to build a project proposal that contains your research question or hypothesis, background information, potential data sources and methods, and your expected results. This proposal will lead you into future milestones by providing a guide to help keep your analysis on track. You will start by getting an overview of the entire project and the assignment for this first milestone. From there, you will learn about some sources for project ideas and data sources and look at an example project proposal.

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 56 min), 7 Lektüren

4 Videos

Course Overview5m

Project Proposal Overview10m

Vector-Based Suitability Analysis (Review from Imagery, Automation, and Applications)15m

Classifying Imagery and Derived Products (Review from Imagery, Automation, and Applications)25m

7 Lektüren

Course Project Overview15m

Getting Help in this Course5m

Milestone 1 Assignment Preview10m

Finding Project Ideas10m

Data Sources For Your Project10m

Example Project Proposal10m

Extra Practice: Make Your Project a Website10m

Woche

Woche 2

12 Stunden zum Abschließen

Milestone 1: Project Proposal Submission

12 Stunden zum Abschließen

Woche

Woche 3

14 Stunden zum Abschließen

Milestone 2: Planning Your Workflow

In this milestone, you will have week 3 to practice your algorithmic development. In the previous milestone, you posed a question you want to answer - now you'll develop a plan, your algorithm, for how to answer that question with GIS. In practice, this means you'll develop a ModelBuilder model that shows your planned analysis workflow, or some part of it. For those of you who are conducting an analysis that's not conducive to making a model, you can write out your series of steps instead. Regardless, by the end of this module, you'll have a plan for how to produce your results.

14 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 95 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

9 Videos

Planning Your Workflow Overview4m

What is ModelBuilder? (Review from Imagery, Automation, and Applications)12m

Creating Toolboxes and Tools with ModelBuilder (Review from Imagery, Automation, and Applications)12m

Setting Up a Larger Model (Review from Imagery, Automation, and Applications)12m

Using Interface Tools as Geoprocessing Tools in ModelBuilder (Review from Imagery, Automation, and Applications)8m

Feature Layers and Selections in Models (Review from Imagery, Automation, and Applications)10m

Branching, Preconditions, and Viewing Progress Interactively (Review from Imagery, Automation, and Applications)14m

Polishing Models for Reuse (Review from Imagery, Automation, and Applications)13m

Advanced Models and Exporting Models to Python (Review from Imagery, Automation, and Applications)6m

2 Lektüren

Milestone 2 Assignment Preview10m

Extra Practice: Data Analysis10m

Woche

Woche 4

26 Minuten zum Abschließen

Milestone 3: Data Analysis

26 Minuten zum Abschließen

1 Video (Gesamt 6 min), 2 Lektüren

Woche

Woche 5

22 Minuten zum Abschließen

Milestone 3: Data Analysis Continue

22 Minuten zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 22 min)

Woche

Woche 6

20 Stunden zum Abschließen

Milestone 3: Data Analysis Submission

20 Stunden zum Abschließen

Woche

Woche 7

1 Stunde zum Abschließen

Milestone 4: Creating Your Maps

In this module, you will have weeks 7 and 8 to hone your map-making skills, building at least two maps that visually interpret the results of your analysis. In making both a web map and a print-layout map, as well as through extra practice materials, you'll refine cartographic techniques that you previously learned as well as new ones to help you to better display information in map form. Should you choose to, you will also build a small website for your project by the time you complete this module.

1 Stunde zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 36 min), 2 Lektüren

6 Videos

Creating Your Maps Overview4m

Uploading Rasters to ArcGIS Online7m

Loading Layers in ArcGIS Online (Review from GIS Data Formats, Design, and Quality)6m

Applying Symbology in ArcGIS Online (Review from GIS Data Formats, Design, and Quality)6m

Map Annotations and Scaling in ArcGIS Online (Review from GIS Data Formats, Design, and Quality)6m

Saving and Sharing Maps with ArcGIS Online (Review from GIS Data Formats, Design, and Quality)3m

2 Lektüren

Milestone 4 Assignment Preview10m

Extra Practice: Cartography and Online Maps10m

Woche

Woche 8

12 Stunden zum Abschließen

Milestone 4: Creating Your Maps Submission

12 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 3 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Bewertungen

4.8

75 Bewertungen

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Top-Bewertungen von GEOSPATIAL ANALYSIS PROJECT

von AM21. Nov. 2016

Great class, helpful professor and admin!

Definitely scratched the core of arcGIS, and will be doing more analysis in the future!

von L13. Aug. 2020

@nickrsan is a great teacher who give you all you need to to get started with Geo Spatial Analysis, with ArcGIS. Thank you!

von JZ27. Aug. 2020

Amazing course, amazing instructor. This specialization was just what I needed to get me started in GIS!

von PK22. Nov. 2017

Excellent course, I really liked pursuing the project of my choice and facing and demolishing all the challenges I faced on my way to the completion of the project.

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Über den Spezialisierung Geographic Information Systems (GIS)

Knowledge of Geographic Information Systems (GIS) is an increasingly sought after skill in industries from agriculture to public health. This Specialization, offered in partnership with ArcGIS developer Esri, will teach the skills you need to successfully use GIS software in a professional setting. You will learn how to analyze your spatial data, use cartography techniques to communicate your results in maps, and collaborate with peers in GIS and GIS-dependent fields. In the final Capstone Project, you will create a professional-quality GIS portfolio piece using a combination of data identification and collection, analytical map development, and spatial analysis techniques.

Häufig gestellte Fragen

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