Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

50%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Spanisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

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Dozent

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

17 Minuten zum Abschließen

Presentación de la especialización

17 Minuten zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 11 min)
4 Videos
Agenda de la especialización5m
¿Por qué elegir Google?1m
¿Por qué elegir Google Cloud?2m
1 praktische Übung
Cuestionario del módulo 16m
1 Stunde zum Abschließen

Qué significa tener como prioridad a la IA

1 Stunde zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 52 min)
17 Videos
Las dos etapas del AA3m
AA en productos de Google5m
Demostración: AA en Google Fotos1m
Google Traductor y Gmail1m
Reemplazo de reglas heurísticas5m
La importancia de los datos3m
Introducción al lab: Limite un problema de AA1m
Informe del lab4m
Demostración: AA en aplicaciones2m
Modelos previamente entrenados3m
El mercado del AA está evolucionando2m
Una estrategia de datos5m
Sesgo en la implementación y capacitación5m
Una estrategia de AA1m
Transforme su empresa2m
Introducción al lab: Caso práctico de AA26
1 praktische Übung
Cuestionario del módulo 26m
1 Stunde zum Abschließen

Cómo Google utiliza el AA

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 36 min)
6 Videos
Las sorpresas del AA4m
El ingrediente secreto8m
Procesos empresariales y de AA6m
La ruta hacia el AA10m
Análisis profundo de finalización de fases4m
1 praktische Übung
Cuestionario del módulo 36m
1 Stunde zum Abschließen

AA inclusivo

1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 27 min)
7 Videos
Aprendizaje automático y sesgo humano2m
Evaluación de métricas para inclusión3m
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4m
Igualdad de oportunidades6m
Simulación de decisiones3m
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4m
1 praktische Übung
Cuestionario del módulo 46m
5 Stunden zum Abschließen

Blocs de notas de Python en la nube

5 Stunden zum Abschließen
22 Videos (Gesamt 81 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
22 Videos
Cloud Datalab1m
Demostración: Cloud Datalab1m
Proceso de desarrollo2m
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3m
Trabajo con servicios administrados2m
Pocesamiento y almacenamiento4m
Introducción a Qwiklabs3m
Informe del lab11m
Cloud Shell2m
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1m
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2m
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1m
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11m
No son reglas, es AA2m
La API de Vision en acción3m
La API de Video Intelligence3m
La API de Cloud Speech3m
Traducción con NL4m
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49
Solución del lab9m
1 Lektüre
Introducción al lab de alquiler de VM10m
1 praktische Übung
Cuestionario del módulo 56m
4 Minuten zum Abschließen

Resumen

4 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min)

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Häufig gestellte Fragen

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