Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Deutsch

Was Sie lernen werden

  • Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem

  • Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken

  • Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern

  • Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Datenbereinigung
  • Kalkulationstabelle
  • Datenvisualisierung (DataViz)
  • Datenanalyse
  • SQL
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Stufe „Anfänger“

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Deutsch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Einführung in Data Analytics

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 34 min), 13 Lektüren, 4 Quiz
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Alles über analytisches Denken

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Die wunderbare Welt der Daten

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 26 min), 6 Lektüren, 6 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Toolbox einrichten

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 24 min), 5 Lektüren, 5 Quiz

Über den Google Data Analytics (DE) Zertifikat über berufliche Qualifikation

Google Data Analytics (DE)

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.