Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

30%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

27%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

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von

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University of California San Diego

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up83%(20,066 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Hadoop Basics

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 53 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
The Apache Framework: Basic Modules3m
Hadoop Distributed File System (HDFS)5m
The Hadoop "Zoo"5m
Hadoop Ecosystem Major Components11m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26m
4 Lektüren
Apache Hadoop Ecosystem10m
Lesson 1 Slides (PDF)10m
Hardware & Software Requirements10m
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10m
1 praktische Übung
Basic Hadoop Stack20m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to the Hadoop Stack

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 70 min), 6 Lektüren, 3 Quiz
10 Videos
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28m
MapReduce Framework and YARN8m
The Hadoop Execution Environment4m
YARN, Tez, and Spark11m
Hadoop Resource Scheduling6m
Hadoop-Based Applications3m
Introduction to Apache Pig7m
Introduction to Apache HIVE7m
Introduction to Apache HBASE7m
6 Lektüren
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10m
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10m
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10m
Command list for Applications Slides10m
Tips to handle service connection errors10m
References for Applications10m
3 praktische Übungen
Overview of Hadoop Stack10m
Hadoop Execution Environment14m
Hadoop Applications12m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 58 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
The HDFS Performance Envelope5m
Read/Write Processes in HDFS4m
HDFS Tuning Parameters6m
HDFS Performance and Robustness9m
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5m
HDFS Commands8m
Native Java API for HDFS4m
REST API for HDFS8m
5 Lektüren
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10m
HDFS references10m
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10m
HDFS Access, APIs10m
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10m
3 praktische Übungen
HDFS Architecture12m
HDFS performance,tuning, and robustness10m
Accessing HDFS12m
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Introduction to Map/Reduce

7 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
The Map/Reduce Framework2m
A MapReduce Example: Wordcount in detail4m
MapReduce: Intro to Examples and Principles2m
MapReduce Example: Trending Wordcount1m
MapReduce Example: Joining Data4m
MapReduce Example: Vector Multiplication2m
Computational Costs of Vector Multiplication3m
MapReduce Summary2m
3 Lektüren
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10m
A note on debugging map/reduce programs.10m
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10m
1 praktische Übung
Lesson 1 Review14m

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Häufig gestellte Fragen

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