Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

29%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

28%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

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von

Placeholder

University of California San Diego

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up83%(20,296 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Hadoop Basics

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 53 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
The Apache Framework: Basic Modules3m
Hadoop Distributed File System (HDFS)5m
The Hadoop "Zoo"5m
Hadoop Ecosystem Major Components11m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26m
4 Lektüren
Apache Hadoop Ecosystem10m
Lesson 1 Slides (PDF)10m
Hardware & Software Requirements10m
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10m
1 praktische Übung
Basic Hadoop Stack30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Introduction to the Hadoop Stack

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 70 min), 6 Lektüren, 3 Quiz
10 Videos
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28m
MapReduce Framework and YARN8m
The Hadoop Execution Environment4m
YARN, Tez, and Spark11m
Hadoop Resource Scheduling6m
Hadoop-Based Applications3m
Introduction to Apache Pig7m
Introduction to Apache HIVE7m
Introduction to Apache HBASE7m
6 Lektüren
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10m
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10m
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10m
Command list for Applications Slides10m
Tips to handle service connection errors10m
References for Applications10m
3 praktische Übungen
Overview of Hadoop Stack30m
Hadoop Execution Environment30m
Hadoop Applications30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 58 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
The HDFS Performance Envelope5m
Read/Write Processes in HDFS4m
HDFS Tuning Parameters6m
HDFS Performance and Robustness9m
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5m
HDFS Commands8m
Native Java API for HDFS4m
REST API for HDFS8m
5 Lektüren
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10m
HDFS references10m
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10m
HDFS Access, APIs10m
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10m
3 praktische Übungen
HDFS Architecture30m
HDFS performance,tuning, and robustness30m
Accessing HDFS30m
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Introduction to Map/Reduce

7 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
The Map/Reduce Framework2m
A MapReduce Example: Wordcount in detail4m
MapReduce: Intro to Examples and Principles2m
MapReduce Example: Trending Wordcount1m
MapReduce Example: Joining Data4m
MapReduce Example: Vector Multiplication2m
Computational Costs of Vector Multiplication3m
MapReduce Summary2m
3 Lektüren
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10m
A note on debugging map/reduce programs.10m
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10m
1 praktische Übung
Lesson 1 Review30m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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