Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 24 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch
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von

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National Research University Higher School of Economics

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Introduction into particle physics for data scientists

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 46 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Introduction into the course11m
Experimental particle physics13m
Testing hypotheses experimentally12m
Particle physics simulation7m
2 Lektüren
About the University10m
Lecture slides10m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Particle identification

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 62 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
7 Videos
Tracking system7m
Ring Imaging Cherenkov detector6m
Calorimeters11m
Muon system8m
Machine learning in particle identification6m
Uniform classifiers12m
1 Lektüre
Lecture slides10m
1 praktische Übung
Particle identification quiz30m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Search for New Physics in Rare Decays

7 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
4 Videos
Lepton Flavour Violation14m
Classifier Constraints12m
Data vs Simulation Agreement5m
1 Lektüre
Lecture slides10m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Search for Dark Matter Hints with Machine Learning at new CERN experiment

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Search for Dark Matter at Accelerator Experiment11m
Getting Data Before Experiment is built10m
Going Deeper9m
Looking Ahead3m
1 Lektüre
Lecture slides10m

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Erweiterte maschinelles Lernen

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Erweiterte maschinelles Lernen

Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

    • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
    • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

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