Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Healthcare 101

7 Videos (Gesamt 52 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
Module 1 Introduction3m
Context of Human Systems and Human Biology9m
Healthcare Systems8m
Opportunities for Improvement: High Costs and Waste9m
Opportunities for Improvement: Knowing Doing Gaps6m
Opportunities for Improvement: Patient Management9m
1 Lektüre
A Note From UC Davis10m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Concepts and Categories

6 Videos (Gesamt 41 min), 1 Quiz
6 Videos
Ontologies - Descriptions of the World7m
Standard Terminologies7m
Diagnoses: ICD-9/108m
SNOMED, CPT, LOINC, Drug Terminologies7m
Information Exchange Standards7m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Healthcare Data

6 Videos (Gesamt 45 min), 1 Quiz
6 Videos
From Concepts to Data: Information to Knowledge5m
Clinical Data10m
Administrative Data8m
Genomic Data8m
Big Data7m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Data and Conceptual Harmony

7 Videos (Gesamt 44 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
7 Videos
Data Archaeology6m
Data Harmonization7m
Data Integration6m
Data Mapping6m
Entity Resolution12m
Course Summary1m
1 Lektüre
Welcome to Peer Review Assignments!10m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m
4.5
5 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Healthcare Data Literacy

von JAJun 12th 2019

This course is well loaded with information that is useful for data scientists (or intending data scientists) in healthcare. The instructor did a wonderful job.

Dozent

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Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT

Über University of California, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Über den Spezialisierung Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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