Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Research Assistants
  • Product Managers
  • Medical Doctors
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Healthcare Data Models

10 Videos (Gesamt 58 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
10 Videos
Module 1 Introduction52
What is a Data Model?6m
Speaking the Same Language and Capturing the Context6m
The Uniqueness of Data Models as Used in Healthcare6m
Path to Value: Operational Systems to Actionable Information, Part 17m
Path to Value: Operational Systems to Actionable Information, Part 26m
Data Flows among Systems and Keeping Systems Connected7m
What We're Measuring in Healthcare Data Models, Part 17m
What We're Measuring in Healthcare Data Models, Part 25m
1 Lektüre
A Note From UC Davis10m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Data Models and Use Cases They Support

6 Videos (Gesamt 33 min), 1 Quiz
6 Videos
Selecting a Data Model9m
The Hierarchical Model and Supported Use Cases5m
The Relational Schema and Supported Use Cases6m
The Star Schema and Supported Use Cases6m
Comparing and Contrasting Healthcare Data Models5m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Working with Data across Systems

5 Videos (Gesamt 41 min), 1 Quiz
5 Videos
Purpose, Use Cases, and Measurements in Healthcare Data8m
Normalization of Healthcare Data6m
Integrating Healthcare Data Across Sources and Systems10m
Common Identifiers and The Master Patient Index (MPI)14m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Improving the Quality of Healthcare Data

5 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Data Quality: Driven by Questions We Ask and Levels of Use8m
Verification and Validation of Data for Consistency: Finding Data Errors8m
Data Mapping7m
Course Summary1m
3 Lektüren
Data Mapping article from AHIMA30m
What Mapping and Modeling Means to the Health Information Management Professional30m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m
4.1
5 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Healthcare Data Models

von JAJun 29th 2019

Healthcare Data Models is a great course that elaborately exposed various models relevant for healthcare data analysis.\n\nDoug did a very good job.

von RTMar 5th 2019

Great examples and reinforces what the goals of each module are.

Dozent

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Doug Berman

Director, Data Acquisition and Architecture
UC Davis Health System

Über University of California, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Über den Spezialisierung Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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