Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Why Data Quality Matters

6 Videos (Gesamt 34 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Module 1 Introduction2m
Why Data is Collected and Defining Quality3m
Why Data Quality Matters, Part 17m
Why Data Quality Matters, Part 29m
How Data Quality Assessment Varies in Different Data Uses7m
2 Lektüren
A Note From UC Davis10m
Data quality assessment for comparative effectiveness research in distributed data networks30m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Measuring Data Quality

7 Videos (Gesamt 34 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
Describing Metadata in Healthcare4m
Data Provenance in Healthcare4m
Components of Data Quality4m
Data Validation Methods5m
A Framework for Validating and Verifying Data6m
The SBAR Methodology7m
1 Lektüre
Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: enabling reuse for clinical research45m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Monitoring, Managing and Improving Data Quality

5 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Establishing the Culture of Quality throughout the Data Lifecycle4m
Improving Data Quality from the Baseline7m
Managing Data Quality: Expected and Unexpected Changes5m
Monitoring Strategies Along the Data Pipeline8m
2 Lektüren
Managing Chaos Part 1: Putting a Change Control Process in Place15m
Managing Chaos Part 2: Change Control Decision Making15m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Sustaining Quality through Data Governance

6 Videos (Gesamt 28 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Defining Data Governance in Healthcare5m
Why Data Governance Matters in Healthcare8m
Data Governance Committees in Healthcare6m
Data Governance Systems in Healthcare5m
Course Summary58
3 Lektüren
Big Data, Bigger Outcomes30m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Why Doctors Hate Their Computers50m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m

Dozent

Avatar

Doug Berman

Director, Data Acquisition and Architecture
UC Davis Health System

Über University of California, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Über den Spezialisierung Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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