¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.
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Über diesen Kurs
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Stufe „Anfänger“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Spanisch
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Conjunto de herramientas para los Data Scientists
4 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 84 min)
6 Stunden zum Abschließen
Herramientas de código abierto
6 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 57 min), 9 Lektüren, 7 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Herramienta IBM para Data Science
3 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 72 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Asignación final: Crear y compartir su Jupyter Notebook
3 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre
Bewertungen
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Top-Bewertungen von HERRAMIENTAS PARA LA CIENCIA DE DATOS
von WB6. Sep. 2022
Descubrir nuevas herramientas para la ciencia de datos, y crear aplicaciones prácticas
von VG10. Nov. 2022
Excelente contenido. Cubre a manera de introducción todas las herramientas necesarias para la ciencia de datos.
von MC27. Juli 2022
Excelente curso y muy bien explicada cada sección del mismo!. Yo lo recomiendo
von DG2. Juli 2021
Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.
Häufig gestellte Fragen
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