Computers are everywhere, they aren't just the desktops and laptops we use for work but the phones in our pockets and even the watches on our wrists are also computers. You probably use a computer every day and in fact you are reading this on a computer!
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Computer Science and Programming
von
University of London
Goldsmiths, University of London
Spezialisierung Introduction to Computer Science and ProgrammingUniversity of LondonÜber diesen Kurs
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Ca. 10 Stunden zum Abschließen
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University of London
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
Goldsmiths, University of London
Championing research-rich degrees that provoke thought, stretch the imagination and tap into tomorrow’s world, at Goldsmiths we’re asking the questions that matter now in subjects as diverse as the arts and humanities, social sciences, cultural studies, computing, and entrepreneurial business and management. We are a community defined by its people: innovative in spirit, analytical in approach and open to all.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Abstraction
This week starts your journey into understanding computer science. You will think about how computer science can help you understand the technology you use every day and you will also learn one of the most important concepts in computer science: abstraction.
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
1.1.1 Abstraction4m
1.1.2 Abstraction in data representations4m
1.1.3 Notional machines4m
1.1.5 CPU and memory3m
1.1.7 Summary1m
1 Lektüre
1.0.3 Further Reading10m
1 praktische Übung
1.1.4 Abstraction30m
3 Stunden zum Abschließen
State, modularity and applications
In this week you will learn about the computer science concepts of state and modularity and how they can help you understand the computer applications that you use every day.
3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 38 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
9 Videos
2.1.3 State5m
2.1.5 An e-commerce site4m
2.1.7 Why does turning it off and on again work?3m
2.2.1 A notional machine: files6m
2.2.3 Modularity2m
2.2.4 Applications5m
2.2.6 Debugging6m
2.3.4 Summary1m
1 Lektüre
2.2.5 Looking inside applications5m
4 praktische Übungen
2.1.4 State15m
2.2.2 Files15m
2.2.7 Debugging an application problem10m
2.3.3 Summative quiz20m
2 Stunden zum Abschließen
Networks
This week you will learn about how computers communicate with each other over networks, including the internet. You will also learn about some of the security threats that the internet entails and how they can be avoided.
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 34 min)
7 Videos
3.1.2 The internet7m
3.2.1 Security threats2m
3.2.3 Encryption5m
3.2.4 Security defenses3m
3.2.5 The perils of the password: Interview with Sarah Wiseman10m
3.2.8 Summary59
3 praktische Übungen
3.1.3 Networks16m
3.2.6 Security: what have you learned?15m
3.2.7 Case study: debugging a web load error15m
4 Stunden zum Abschließen
How the web works
In this week you will apply all of the computer science concepts you have learned in this course to understanding how modern websites work.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 24 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
9 Videos
4.1.1 Websites2m
4.1.2 Networks and the Web2m
4.1.3 Security and the Web2m
4.1.4 State and the Web2m
4.1.5 Clients and servers3m
4.1.6 Embedding and APIs2m
4.1.7 Your data2m
4.2.5 MOOC Summary2m
1 Lektüre
4.2.4 Further Learning10m
3 praktische Übungen
4.0.1 Motivating problem15m
4.1.8 Websites15m
4.2.3 Summative quiz20m
Über den Spezialisierung Introduction to Computer Science and Programming
This specialisation covers topics ranging from basic computing principles to the mathematical foundations required for computer science. You will learn fundamental concepts of how computers work, which can be applied to any software or computer system. You will also gain the practical skillset needed to write interactive, graphical programs at an introductory level. The numerical mathematics component will provide you with numerical and computational tools that are essential for the problem solving and modelling stages of computer science.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
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