Über diesen Kurs

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Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Feedback loops and Monitoring

5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 19 min), 16 Lektüren, 4 Quiz
5 Videos
Feedback Loops and Unit Tests7m
Performance Monitoring and Business Metrics1m
Performance Drift5m
Performance Monitoring Case Study1m
16 Lektüren
Feedback Loops and Unit Tests: Through the Eyes of Our Working Example3m
Feedback oops4m
Unit tests4m
Unit Testing in Python3m
Test-Driven Development (TDD)3m
CI/CD3m
Performance Monitoring: Through the Eyes of Our Working Example3m
Logging3m
Minimal Requirements for Log Files4m
Logging in Python (Hands-On)30m
Model Performance Drift4m
Performance Drift Notebook Review25m
Security and Machine Learning Models10m
Performance Monitoring Case Study: Through the Eyes of Our Working Example4m
Getting Started (Hands-On)2h
Summary/Review10m
4 praktische Übungen
Check for Understanding5m
Check for Understanding5m
Check for Understanding5m
End of Module Quiz10m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Hands on with Openscale and Kubernetes

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 22 min), 6 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Kubernetes Explained10m
Kubernetes vs. Docker: It's Not an Either/Or Question8m
6 Lektüren
Watson OpenScale: Through the eyes of our Working Example4m
Getting started (hands-on)1h
Kubernetes Explained: Through the Eyes of Our Working Example4m
Introduction to Kubernetes4m
Getting Started (Hands-On)1h 30m
Summary/Review4m
3 praktische Übungen
Check for Understanding30m
Check for Understanding5m
End of Module Quiz10m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Capstone: Pulling it all together (Part 1)

3 Stunden zum Abschließen
10 Lektüren
10 Lektüren
Capstone: Through the Eyes of Our Working Example4m
What is in the Capstone and Associated Review?4m
Review of Course 1: Business Priorities and Data Ingestion4m
Review of Course 2: Data Analysis and Hypothesis Testing5m
Review of Course 3: Feature Engineering and Bias Detection5m
Review of Course 4: Machine Learning, Visual Recognition, and NLP12m
Review of Course 5: Enterprise Model Deployment4m
About the Data3m
Capstone Assignment 1: Through the Eyes of Our Working Example4m
Capstone Part 1: Getting Started (Hands-On)2h
1 praktische Übung
Capstone - Part 1 Quiz15m
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Capstone: Pulling it all together (Part 2)

6 Stunden zum Abschließen
4 Lektüren
4 Lektüren
Capstone Assignment 2: Through the Eyes of Our Working Example4m
Capstone Part 2: Getting Started (Hands-On)2h
Capstone Part 3: Getting Started (Hands-On)2h
Solution Files1m
2 praktische Übungen
Capstone - Part 2 Quiz15m
Capstone - Part 3 Quiz15m

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