Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

IBM AI Enterprise Workflow Introduction

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 12 min), 13 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
IBM Watson Studio - Create a project5m
Workflow Overview3m
13 Lektüren
About this Course5m
Target Audience2m
Required skills2m
An introduction to IBM Watson Studio and IBM Design Thinking12m
Overview of IBM Watson Studio2m
Am I Ready?1m
Am I ready to take this Specialization?3m
Readiness Quiz Review12m
Advantages and Disadvantages of Process Models2m
Data Science Process Models2m
The Design Thinking Process2m
Data Science Workflow Combined with Design Thinking13m
Process Models, Design Thinking, and Introduction: Summary/Review3m
3 praktische Übungen
Readiness Quiz1h
Process Models & Design Thinking: Check for Understanding2m
Process Models, Design Thinking, and Introduction: End of Module Quiz10m
2 Stunden zum Abschließen

Data Collection

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 17 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
5 Videos
Introduction to Business Opportunities2m
Introduction to Scientific Thinking for Business2m
Introduction to Gathering Data2m
AI Workflow: Gathering data6m
5 Lektüren
Data Collection Objectives2m
Identifying the Business Opportunity: Through the Eyes of our Working Example5m
Scientific Thinking for Business10m
Gathering Data12m
Data Collection: Summary/Review3m
4 praktische Übungen
Business Opportunities: Check for Understanding30m
Scientific Thinking for Business: Check for Understanding30m
Gathering Data: Check for Understanding30m
Data Collection: End of Module Quiz5m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Data Ingestion

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 41 min), 15 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
AI Workflow: Data ingestion6m
AI Workflow: Sparse Matrices for Data Pipeline Development10m
Using Watson Studio to Complete the Case Study17m
Case Study2m
15 Lektüren
Data Engineering3m
Limitations of Extract, Transform, Load (ETL)3m
Data Ingestion in the Modern Enterprise1m
Enterprise Data Stores for Data Ingestion3m
Why We Need a Data Ingestion Process2m
Data Ingestion and Automation3m
Sparse Matrices are Used Early in Data Ingestion Development5m
Getting started Watson Studio3m
Case Study Introduction2m
Getting Started3m
Data Sources2m
PART 1: Gathering the data10m
PART 2: Checks for quality assurance (Includes Assessment)10m
PART 3: Automating the process (Includes Assessment)10m
Data Ingestion: Summary/Review3m
2 praktische Übungen
Ingesting Data: Check for Understanding3m
Data Ingestion: End of Module Quiz

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