Über diesen Kurs

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Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Deploying Models

5 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 17 Lektüren, 4 Quiz
3 Videos
Introduction to Spark5m
Model Management and Deployment in Watson Studio2m
17 Lektüren
Data at scale: Through the Eyes of Our Working Example4m
Optimizing Performance in Python10m
High Performance Computing10m
Apache Spark (Hands-On)30m
Spark-submit4m
Docker Containers: Through the Eyes of our Working Example3m
On Containers and Docker2m
Docker Installation and Setup2m
NVIDIA Docker
Getting Started with Docker4m
Getting Started with Flask4m
Putting it all Together (Hands-On Tutorial)45m
More on Containers
Watson Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example3m
Getting Started (Hands-On)20m
Tutorial (Hands-On)40m
Summary/Review10m
4 praktische Übungen
Check for Understanding30m
Check for Understanding30m
Check for Understanding30m
End of Module Quiz10m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Deploying Models using Spark

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 12 min), 11 Lektüren, 4 Quiz
4 Videos
Spark Recommendations1m
Recommenders6m
Introduction to Model Deployment Case Study2m
11 Lektüren
Spark Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example4m
Spark Pipelines4m
Spark Supervised Learning4m
Spark Unsupervised Learning (Hands-On)45m
Model4m
Spark Recommenders: Through the Eyes of Our Working Example4m
Recommendation Systems10m
Recommendation Systems in Production4m
Model Deployment: Through the Eyes of Our Working Example3m
Getting Started (Hands-On)1h
Summary/Review
4 praktische Übungen
Check for Understanding30m
Check for Understanding30m
Check for Understanding30m
End of Module Quiz10m

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