Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

60%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

67%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

40%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

TensorflowConvolutional Neural NetworkEstimatorAdvanced Machine Learning

Karriereergebnisse der Lernenden

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Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

von

Placeholder

Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up91%(1,106 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Welcome to Image Understanding with TensorFlow on GCP

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
4 Videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Images as Visual Data5m
Structured vs Unstructured Data6m
1 Lektüre
How to Send Feedback10m
1 praktische Übung
Images as Visual Data
4 Stunden zum Abschließen

Linear and DNN Models

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 65 min)
10 Videos
Linear Models6m
Lab Intro: Linear Models for Image Classification46
Lab Solution: Linear Models for Image Classification11m
DNN Models Review3m
Lab Intro: DNN Models for Image Classification47
Lab Solution: DNN Models for Image Classification19m
Review: What is Dropout?3m
Lab Intro: DNNs with Dropout Layer for Image Classification23
Lab Solution: DNNs with Dropout Layer for Image Classification11m
1 praktische Übung
Linear and DNN Models
2 Stunden zum Abschließen

Convolutional Neural Networks (CNNs)

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 38 min)
7 Videos
Understanding Convolutions8m
CNN Model Parameters4m
Working with Pooling Layers2m
Implementing CNNs with TensorFlow4m
Lab Intro: Creating an Image Classifier with a Convolutional Neural Network2m
Lab Solution: Creating an Image Classifier with a Convolutional Neural Network10m
1 praktische Übung
CNNs
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Dealing with Data Scarcity

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 34 min)
8 Videos
Data Augmentation8m
Lab Intro: Implementing image augmentation1m
Lab Solution: Implementing image augmentation2m
Transfer Learning5m
Lab Intro: Implementing Transfer Learning47
Lab Solution: Implementing Transfer Learning8m
No Data, No Problem1m
1 praktische Übung
Dealing with Data Scarcity
1 Stunde zum Abschließen

Going Deeper Faster

1 Stunde zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 65 min)
8 Videos
Batch Normalization7m
Residual Networks6m
Accelerators (CPU vs GPU, TPU)5m
TPU Estimator9m
Demo: TPU Estimator18m
Neural Architecture Search3m
Summary4m
1 praktische Übung
Going Deeper, Faster
2 Stunden zum Abschließen

Pre-built ML Models for Image Classification

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 33 min)
9 Videos
Pre-built ML Models5m
Cloud Vision API2m
Demo: Vision API1m
AutoML Vision1m
Demo: AutoML4m
AutoML Architecture2m
Lab Intro: Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML39
Lab Solution: Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML14m
1 praktische Übung
Pre-built Models
14 Minuten zum Abschließen

Summary

14 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min), 1 Lektüre
1 Video
1 Lektüre
Additional Resources10m

Bewertungen

Top-Bewertungen von IMAGE UNDERSTANDING WITH TENSORFLOW ON GCP

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Über den Spezialisierung Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

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Häufig gestellte Fragen

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