Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

A basic knowledge of statistics and research methods is necessary. My previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' is recommended.

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 2 - 4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Ask better questions in empirical research

  • Check

    Design more informative studies

  • Check

    Evaluate the scientific literature taking bias into account

  • Check

    Reflect on current norms, and how you can improve your research practices

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computational ReproducibilityMeta-AnalysisExperimental DesignStatistical InferencesPhilosophy of Science

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A basic knowledge of statistics and research methods is necessary. My previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' is recommended.

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 2 - 4 hours/week...

Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Module 1: Improving Your Statistical Questions

3 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Lecture 1.2: Do You Really Want to Test a Hypothesis?15m
Lecture 1.3: Risky Predictions12m
2 Lektüren
Download Course Materials and Course Structure (Must Read)10m
Assignment 1.1: Testing Range Predictions30m
3 praktische Übungen
Consent Form for Use of Data10m
Welcome: Short Survey5m
Answer Form Assignment 1.1: Testing Range Predictions2m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Module 2: Falsifying Predictions

3 Videos (Gesamt 46 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Lecture 2.2: Setting the Smallest Effect Size Of Interest14m
Lecture 2.3: Falsifying Predictions in Practice15m
3 Lektüren
Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI30m
Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources30m
Assignment 2.3: Equivalence Testing30m
3 praktische Übungen
Answer Form Assignment 2.1: Setting the Smallest Effect Size Of Interest8m
Answer Form Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources10m
Answer Form Assignment 2.3: Equivalence Testing18m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Module 3: Designing Informative Studies

3 Videos (Gesamt 48 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Lecture 3.2: Power Analysis12m
Lecture 3.3: Simulation15m
2 Lektüren
Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations30m
Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs1h
2 praktische Übungen
Answer Form Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations12m
Answer Form Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs20m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Module 4: Meta-Analysis and Bias Detection

3 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Lecture 4.2: Intro to Meta-Analysis17m
Lecture 4.3: Bias Detection15m
4 Lektüren
Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings30m
Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis30m
Assignment 4.3: Detecting Publication Bias45m
Assignment 4.4: Checking Your Stats10m
3 praktische Übungen
Answer Form Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings14m
Answer Form Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis4m
Answer Form Assignment 4.3: Detecting Publication Bias14m
4.9
3 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Improving Your Statistical Questions

von LPOct 31st 2019

Daniel's second course as good as the first. He does a nice job!!

Dozent

Avatar

Daniel Lakens

Associate Professor
Department of Human-Technology Interaction

Über Eindhoven University of Technology

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • The course assumes basic knowledge about statistical inferences (t-tests, ANOVA) and some knowledge of designing research studies. The course is for intermediate level. Coursera offers basic introductions to statistics (which this course is not), and my previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' might be a better starting point if you lack training in statistics. You do not need knowledge programming in R - we will use it as a fancy calculator by changing code (but not programming).

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