Inferential statistics are concerned with making inferences based on relations found in the sample, to relations in the population. Inferential statistics help us decide, for example, whether the differences between groups that we see in our data are strong enough to provide support for our hypothesis that group differences exist in general, in the entire population.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Methods and Statistics in Social Sciences
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Spezialisierung Methods and Statistics in Social SciencesUniversität von AmsterdamÜber diesen Kurs
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StatisticsStatistical InferenceRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
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2 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 10 Lektüren
1 Video
10 Lektüren
Hi there10m
How to navigate this course10m
How to contribute10m
General info - What will I learn in this course?10m
Course format - How is this course structured?10m
Requirements - What resources do I need?10m
Grading - How do I pass this course?10m
Team - Who created this course?10m
Honor Code - Integrity in this course10m
Useful literature and documents10m
5 Stunden zum Abschließen
Comparing two groups
In this second module of week 1 we dive right in with a quick refresher on statistical hypothesis testing. Since we're assuming you just completed the course Basic Statistics, our treatment is a little more abstract and we go really fast! We provide the relevant Basic Statistics videos in case you need a gentler introduction. After the refresher we discuss methods to compare two groups on a categorical or quantitative dependent variable. We use different test for independent and dependent groups.
5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 55 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
9 Videos
1.02 P-values5m
1.03 Confidence intervals and two-sided tests4m
1.04 Power6m
1.05 Two independent proportions6m
1.06 Two independent means6m
1.07 Two dependent proportions5m
1.08 Two dependent means5m
1.09 Controlling for other variables7m
5 Lektüren
Comparing two groups - Drawing inferences10m
Comparing two groups - Independent groups10m
Comparing two groups - Dependent groups10m
Comparing two groups - Controlling for other variables10m
Comparing two groups - Transcripts10m
1 praktische Übung
Comparing two groups36m
3 Stunden zum Abschließen
Categorical association
In this module we tackle categorical association. We'll mainly discuss the Chi-squared test that allows us to decide whether two categorical variables are related in the population. If two categorical variables are unrelated you would expect that categories of these variables don't 'go together'. You would expect the number of cases in each category of one variable to be proportionally similar at each level of the other variable. The Chi-squared test helps us to compare the actual number of cases for each combination of categories (the joint frequencies) to the expected number of cases if the variables are unrelated.
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 47 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
2.02 The Chi-squared test6m
2.03 Interpreting the Chi-squared test7m
2.04 Chi-squared as goodness-of-fit7m
2.05 The Chi-squared test - sidenotes8m
2.06 Fisher's exact test6m
4 Lektüren
Categorical association - Chi-squared test for association10m
Categorical association - Chi-squared test for goodness of fit10m
Categorical association - Sidenotes and an alternative to the Chi-squared test10m
Categorical association - Transcripts10m
1 praktische Übung
Categorical association30m
3 Stunden zum Abschließen
Simple regression
In this module we’ll see how to describe the association between two quantitative variables using simple (linear) regression analysis. Regression analysis allows us to model the relation between two quantitative variables and - based on our sample -decide whether a 'real' relation exists in the population. Regression analysis is more useful than just calculating a correlation coefficient, since it allows us assess how well our regression line fits the data, it helps us to identify outliers and to predict scores on the dependent variable for new cases.
3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 50 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
3.02 The regression equation6m
3.03 The regression model5m
3.04 Predictive power5m
3.05 Pitfalls in regression6m
3.06 Testing the model5m
3.07 Checking assumptions5m
3.08 CI and PI for predicted values5m
3.09 Exponential regression5m
4 Lektüren
Simple regression - Describing quantitative association10m
Simple regression - Drawing inferences10m
Simple regression - Exponential regression10m
Simple regression - Transcripts10m
1 praktische Übung
Simple regression34m
3 Stunden zum Abschließen
Multiple regression
In this module we’ll see how we can use more than one predictor to describe or predict a quantitative outcome variable. In the social sciences relations between psychological and social variables are generally not very strong, since outcomes are generally influences by complex processes involving many variables. So it really helps to be able to describe an outcome variable with several predictors, not just to increase the fit of the model, but also to assess the individual contribution of each predictor, while controlling for the others.
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
4.02 R and R-squared5m
4.03 Overall test5m
4.04 Individual tests6m
4.05 Checking assumptions4m
4.06 Categorical predictors6m
4.07 Categorical response variable6m
4.08 Interpreting results7m
4 Lektüren
Multiple regression - Model10m
Multiple regression - Tests10m
Multiple regression - Categorical predictors, categorical response variable and example10m
Multiple regression - Transcripts10m
1 praktische Übung
Multiple regression42m
Bewertungen
Top-Bewertungen von INFERENTIAL STATISTICS
von MN24. Juli 2020
Feeling blessed to perform this course . It was truly an amazing experience for me to go though this course .Learned bunch of theories with their mathematical example.Thanks to the instructors.
von RW28. März 2016
A good introduction with very good videos and exercises. I'm only not giving 5 stars due to the relative lack of clarity in the final week and the lack of feedback on the final exam.
von ND12. Feb. 2018
Incredibly dense (which they warn you about) so the lecutres fly over so much important info it's hard to keep track of even with a strong focus. A very good overview though.
von RR7. Jan. 2017
Not giving 5 stars only because it was fast paced. With a low grasping power i had to watch the video again and again. Otherwise the content in the video is to the point.
Über den Spezialisierung Methods and Statistics in Social Sciences
Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions.
This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods.
Häufig gestellte Fragen
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