Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Informationsvisualisierung

4.8
Sterne
33 Bewertungen

Enrico Bertini +1 weiterer Dozent

3.987 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Informationsvisualisierung New York University

Über diesen Kurs

2.194 kürzliche Aufrufe

This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
Learning Goals
Goal: Analyze the design space of visualization solutions for various kinds of data visualization problems. Learn what designs are available for a given problem and what are their respective advantages and disadvantages.
- Temporal
- Spatial
- Spatio-Temporal
- Networks
- Trees
- Text

This is the fourth course in the Information Visualization Specialization. The course expects you to have some basic knowledge of programming as well as some basic visualization skills (as those introduced in the first course of the specialization).

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Spezialisierung Informationsvisualisierung

Stufe „Mittel“

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,75/5 (8 Bewertungen)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

21.347 Lernende

4 Kurse

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

21.347 Lernende

4 Kurse

von

New York University

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Visualizing Geographical Data

4 Stunden zum Abschließen

18 Videos (Gesamt 116 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

18 Videos

Introduction to Specialization6m

What is Geographical Data?8m

When / Why Use a Map?10m

Maps are Not Always the Best or Only Solution!7m

Dot Maps2m

Heat Maps8m

Hexbin Maps3m

Choropleth Maps9m

Graduated Symbol Maps10m

Common Issues With Maps2m

Insensitivity To Sample Size4m

Skewed Spatial Distributions6m

Perceptual Issues4m

Map Projections6m

Interference from Map Features4m

Visualizing Maps + Time9m

Faceting / Small Multiples4m

Recapitulation5m

1 Lektüre

Ballot Maps Project and Choropleth Maps1h 10m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Visualizing Network Data

3 Stunden zum Abschließen

18 Videos (Gesamt 101 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

18 Videos

Tabular Data5m

How do you visualize network data?5m

Additional Attributes7m

Node-Link Diagrams6m

Edge Bundling5m

Fixed Layout: Spatial3m

Clutter Reduction Methods4m

Matrices7m

Part 2 Trees (Hierarchies)4m

Node-Link Trees5m

Special Kind of Trees6m

Decision Trees4m

Trees: Space-Partitioning and Containment Methods6m

Area: Quantity5m

Problem with “Slice-and-Dice” Layout5m

Treemap Advantages/ Disadvantages3m

Sunburst and Icicle Plots4m

Summary and Observations9m

1 Lektüre

Network Visualization Projects40m

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Visualizing Temporal Data

3 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 66 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

14 Videos

Visualizing Temporal Data5m

Temporal Information5m

Hierarchical Structure / Resolution4m

Visualization Methods5m

Small Multiple Line Charts and Area Charts6m

Effect of “Aspect Ratio” on Line Charts2m

Beyond Line Charts3m

Similar Design Works3m

How do you Visualize Event Data When Events Have a Duration?3m

Visualizing Periodic Phenomena4m

Radial Layouts5m

Increasing Visual Scalability of Timelines6m

Beyond Using Position3m

Recapitulation6m

1 Lektüre

Visualizing Time Series1h 10m

Woche

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Interaction and Multiple Views

5 Stunden zum Abschließen

22 Videos (Gesamt 136 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

22 Videos

Interaction & Multiple Views7m

Information Visualization Pipeline7m

Why Manipulate Visualizations?3m

Single / Multiple Views2m

Selection4m

Select → Highlight5m

Select → Show More Information and Select → Apply Operation2m

Navigation5m

Spatial Arrangement2m

Demo Using “LineUp”4m

Video Demo of “Bertifier”5m

Change Mapping5m

Aggregation4m

Filtering5m

Multiple Linked Views5m

Show Different Properties of the Same Data Simultaneously3m

Examples6m

Scenarios and Patterns5m

Scenario 22m

Scenario 37m

Summary6m

Interview with Manuel Lima32m

1 Lektüre

The Value of Interaction2h

Bewertungen

4.8

12 Bewertungen

5 stars
81,81 %
4 stars
15,15 %
2 stars
3,03 %

Top-Bewertungen von INFORMATION VISUALIZATION: ADVANCED TECHNIQUES

von AA8. Sep. 2019

great course. helped me understand the concepts involved in a 'scientific' rather than 'art'.

von VS14. Juni 2020

Great course, good content, and good assignments to top it all off.

von TA14. Nov. 2018

Excellent course; the topics discussed here are essential for learning about complex / multi-faceted data visualisations.

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Über den Spezialisierung Informationsvisualisierung

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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Information Visualization: Advanced Techniques

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