This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Informationsvisualisierung
von
Spezialisierung Informationsvisualisierung New York UniversityÜber diesen Kurs
8,030 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 4 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 4 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
von
New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Visualizing Geographical Data
4 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 116 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
18 Videos
What is Geographical Data?8m
When / Why Use a Map?10m
Maps are Not Always the Best or Only Solution!7m
Dot Maps2m
Heat Maps8m
Hexbin Maps3m
Choropleth Maps9m
Graduated Symbol Maps10m
Common Issues With Maps2m
Insensitivity To Sample Size4m
Skewed Spatial Distributions6m
Perceptual Issues4m
Map Projections6m
Interference from Map Features4m
Visualizing Maps + Time9m
Faceting / Small Multiples4m
Recapitulation5m
1 Lektüre
Ballot Maps Project and Choropleth Maps1h 10m
3 Stunden zum Abschließen
Visualizing Network Data
3 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 101 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
18 Videos
How do you visualize network data?5m
Additional Attributes7m
Node-Link Diagrams6m
Edge Bundling5m
Fixed Layout: Spatial3m
Clutter Reduction Methods4m
Matrices7m
Part 2 Trees (Hierarchies)4m
Node-Link Trees5m
Special Kind of Trees6m
Decision Trees4m
Trees: Space-Partitioning and Containment Methods6m
Area: Quantity5m
Problem with “Slice-and-Dice” Layout5m
Treemap Advantages/ Disadvantages3m
Sunburst and Icicle Plots4m
Summary and Observations9m
1 Lektüre
Network Visualization Projects40m
3 Stunden zum Abschließen
Visualizing Temporal Data
3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 66 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
14 Videos
Temporal Information5m
Hierarchical Structure / Resolution4m
Visualization Methods5m
Small Multiple Line Charts and Area Charts6m
Effect of “Aspect Ratio” on Line Charts2m
Beyond Line Charts3m
Similar Design Works3m
How do you Visualize Event Data When Events Have a Duration?3m
Visualizing Periodic Phenomena4m
Radial Layouts5m
Increasing Visual Scalability of Timelines6m
Beyond Using Position3m
Recapitulation6m
1 Lektüre
Visualizing Time Series1h 10m
5 Stunden zum Abschließen
Interaction and Multiple Views
5 Stunden zum Abschließen
22 Videos (Gesamt 136 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
22 Videos
Information Visualization Pipeline7m
Why Manipulate Visualizations?3m
Single / Multiple Views2m
Selection4m
Select → Highlight5m
Select → Show More Information and Select → Apply Operation2m
Navigation5m
Spatial Arrangement2m
Demo Using “LineUp”4m
Video Demo of “Bertifier”5m
Change Mapping5m
Aggregation4m
Filtering5m
Multiple Linked Views5m
Show Different Properties of the Same Data Simultaneously3m
Examples6m
Scenarios and Patterns5m
Scenario 22m
Scenario 37m
Summary6m
Interview with Manuel Lima32m
1 Lektüre
The Value of Interaction2h
Bewertungen
Top-Bewertungen von INFORMATION VISUALIZATION: ADVANCED TECHNIQUES
von TA14. Nov. 2018
Excellent course; the topics discussed here are essential for learning about complex / multi-faceted data visualisations.
von GA25. Okt. 2019
VEry interesting. I wasn't a newbie but faced very interesting challenges, expecially facing D3.js
von AA8. Sep. 2019
great course. helped me understand the concepts involved in a 'scientific' rather than 'art'.
von VS14. Juni 2020
Great course, good content, and good assignments to top it all off.
Über den Spezialisierung Informationsvisualisierung
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
