This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Informationsvisualisierung
von
Spezialisierung Informationsvisualisierung New York UniversityÜber diesen Kurs
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Kurs 4 von 4 in
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Stufe „Mittel“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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New York University
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Visualizing Geographical Data
5 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 116 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
18 Videos
What is Geographical Data?8m
When / Why Use a Map?10m
Maps are Not Always the Best or Only Solution!7m
Dot Maps2m
Heat Maps8m
Hexbin Maps3m
Choropleth Maps9m
Graduated Symbol Maps10m
Common Issues With Maps2m
Insensitivity To Sample Size4m
Skewed Spatial Distributions6m
Perceptual Issues4m
Map Projections6m
Interference from Map Features4m
Visualizing Maps + Time9m
Faceting / Small Multiples4m
Recapitulation5m
1 Lektüre
Ballot Maps Project and Choropleth Maps1h 10m
4 Stunden zum Abschließen
Visualizing Network Data
4 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 101 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
18 Videos
How do you visualize network data?5m
Additional Attributes7m
Node-Link Diagrams6m
Edge Bundling5m
Fixed Layout: Spatial3m
Clutter Reduction Methods4m
Matrices7m
Part 2 Trees (Hierarchies)4m
Node-Link Trees5m
Special Kind of Trees6m
Decision Trees4m
Trees: Space-Partitioning and Containment Methods6m
Area: Quantity5m
Problem with “Slice-and-Dice” Layout5m
Treemap Advantages/ Disadvantages3m
Sunburst and Icicle Plots4m
Summary and Observations9m
1 Lektüre
Network Visualization Projects40m
4 Stunden zum Abschließen
Visualizing Temporal Data
4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 66 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
14 Videos
Temporal Information5m
Hierarchical Structure / Resolution4m
Visualization Methods5m
Small Multiple Line Charts and Area Charts6m
Effect of “Aspect Ratio” on Line Charts2m
Beyond Line Charts3m
Similar Design Works3m
How do you Visualize Event Data When Events Have a Duration?3m
Visualizing Periodic Phenomena4m
Radial Layouts5m
Increasing Visual Scalability of Timelines6m
Beyond Using Position3m
Recapitulation6m
1 Lektüre
Visualizing Time Series1h 10m
6 Stunden zum Abschließen
Interaction and Multiple Views
6 Stunden zum Abschließen
22 Videos (Gesamt 136 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
22 Videos
Information Visualization Pipeline7m
Why Manipulate Visualizations?3m
Single / Multiple Views2m
Selection4m
Select → Highlight5m
Select → Show More Information and Select → Apply Operation2m
Navigation5m
Spatial Arrangement2m
Demo Using “LineUp”4m
Video Demo of “Bertifier”5m
Change Mapping5m
Aggregation4m
Filtering5m
Multiple Linked Views5m
Show Different Properties of the Same Data Simultaneously3m
Examples6m
Scenarios and Patterns5m
Scenario 22m
Scenario 37m
Summary6m
Interview with Manuel Lima32m
1 Lektüre
The Value of Interaction2h
Bewertungen
Top-Bewertungen von INFORMATION VISUALIZATION: ADVANCED TECHNIQUES
von TA14. Nov. 2018
Excellent course; the topics discussed here are essential for learning about complex / multi-faceted data visualisations.
von GA25. Okt. 2019
VEry interesting. I wasn't a newbie but faced very interesting challenges, expecially facing D3.js
von AA8. Sep. 2019
great course. helped me understand the concepts involved in a 'scientific' rather than 'art'.
von VS14. Juni 2020
Great course, good content, and good assignments to top it all off.
Über den Spezialisierung Informationsvisualisierung
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis.
The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization.
The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
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