This module aims at introducing fundamental concepts of visual perception applied to information visualization. These concepts help the student ideate and evaluate visualization designs in terms of how well they leverage the capabilities of the human perceptual machinery.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Informationsvisualisierung
von
Spezialisierung Informationsvisualisierung New York UniversityÜber diesen Kurs
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Stufe „Anfänger“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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New York University
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Applied Perception for Information Visualization
2 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 95 min)
14 Videos
Introduction to the Course Video1m
What is “Applied Perception”? Why Study It?9m
Human Visual Processing System9m
Saccadic Eye Movement5m
Role of Attention In Visual Perception8m
Visual Queries10m
What We Can Easily See7m
Recapitulation of Key Concepts7m
Mapping Between Data Properties6m
Expressiveness of Visual Channel8m
Example 1 of How to Express Quantity With Different Channels3m
Example 2 of How to Express the Idea of Order With Different Channels5m
Example 3 of How to Express Categories With Different Channels4m
1 praktische Übung
Week 140m
3 Stunden zum Abschließen
Effectiveness of Visual Channels
3 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 91 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
15 Videos
Experiments in "Graphical Perception"6m
Implications for Design (Accuracy)7m
Discriminability5m
Implications for Design (Discriminability)8m
Salience (Pop-out)6m
Non Preattentive Features7m
Implications for Design (Salience)4m
Separability4m
Implications for Design (Separability)7m
Grouping: Similarity and Proximity6m
Grouping: Connection and Enclosure5m
Hierarchy Within Grouping Techniques3m
Grouping: Closure and Continuity3m
Recapitulation4m
1 Lektüre
Graphical Perception (Optional)45m
1 praktische Übung
Week 245m
3 Stunden zum Abschließen
Color Perception and Color Spaces
3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 73 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
Few Examples: Misusing Color in Visualization5m
Color Perception15m
Color Specification4m
Color Space: RGB7m
Color Space: HSV / HSL6m
Color Space: CIE Lab/ Luv Part 14m
Color Space: CIE Lab/ Luv Part 27m
Color Space: CIE Lch/ HCL9m
Quick Summary4m
3 Lektüren
Subtleties of Color, Part 120m
How The Rainbow Color Map Misleads20m
How NOT to Lie with Visualization20m
1 praktische Übung
Week 330m
4 Stunden zum Abschließen
Using Color in Visualization
4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 117 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
14 Videos
Quantitative Color Scales5m
Multi-hue Sequential Scales6m
Categorical Color Scales Part 17m
Categorical Color Scales Part 27m
Diverging Color Scales7m
Using Color to Highlight & Emphasize6m
Perceptual Issues With Color12m
Effect of Size4m
Contrast Effects4m
Luminance for Contrast3m
Background and Perception5m
Color Tools11m
Interview with Bernice Rogowitz27m
1 Lektüre
Subtleties of Color, Parts 2-510m
Bewertungen
Top-Bewertungen von INFORMATION VISUALIZATION: APPLIED PERCEPTION
von RB26. März 2019
Excellent course for someone who is getting into data visualisation or business intelligence tools. Very well curated for the best of learning experience. Thanks a lot to Enrico Bertini and others!
von VS11. Juli 2019
This is a great continuation to the specialization, it seems to drag along longer though and maintaining interest is a little bit difficult sometimes. The PEER reviews are also a pain to complete.
von MH17. Okt. 2018
I liked the approach of this course through human perception in Information Visualization and how they illustrate the subjects with everyday examples.
von DG19. Mai 2020
I never thought, there would be so much to learn about color research & the way we perceive it. Excellent course, thanks to the team!
Über den Spezialisierung Informationsvisualisierung
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
Häufig gestellte Fragen
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