Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Informationsvisualisierung

4.5
Sterne
180 Bewertungen

Enrico Bertini +1 weiterer Dozent

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von

Spezialisierung Informationsvisualisierung New York University

Über diesen Kurs

11.847 kürzliche Aufrufe

The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
This course aims at introducing fundamental knowledge for information visualization. The main goal is to provide the students with the necessary “vocabulary” to describe visualizations in a way that helps them reason about what designs are appropriate for a given problem. This module also gives a broad overview of the field of visualization, introducing its goals, methods and applications.

A learner with some or no previous knowledge in Information Visualization will get a sense of what visualization is, what it is for and in how many different situations it can be applied; will practice to describe data in a way that is useful for visualization design; will familiarize with fundamental charts to talk about the concept of visual encoding and decoding.

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Spezialisierung Informationsvisualisierung

Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Arabischer Raum

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Spezialisierung Informationsvisualisierung

Stufe „Anfänger“

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Untertitel: Englisch, Arabischer Raum

Dozenten

Dozentenbewertung

4,59/5 (38 Bewertungen)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

17.972 Lernende

4 Kurse

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

17.972 Lernende

4 Kurse

von

New York University

New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Information Visualization

2 Stunden zum Abschließen

20 Videos (Gesamt 70 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

20 Videos

Introduction to the Specialization6m

Introduction to the Course1m

Information Visualization Definition1m

Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2m

Key Concepts and Definitions51

The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1m

Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3m

Key Concept: Interactivity1m

Key Concept: Amplifying Cognition6m

Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3m

Why Visualize Data?2m

Why Use Visualization?3m

Example of Explanatory Visualization4m

Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6m

Examples of Explanatory Visualizations and Tools3m

Why Use a Graphical Representation?5m

Problems with Summary Statistics2m

Why Use Computers to Visualize Data?2m

Why Use Interaction?2m

Assessing the Quality of a Visualization6m

1 Lektüre

A Tour Through the Visualization Zoo30m

2 praktische Übungen

What is Information Visualization20m

A Tour through the Visualization Zoo10m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Data Abstraction

3 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 56 min)

Woche

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Fundamental Graphs and Data Transformation

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 64 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

11 Videos

Overview: Fundamental Graphs and Data Transformation1m

How to Visualize?3m

Fundamental Graphs9m

Alternate Representations Part 111m

Alternate Representations Part 26m

Going Beyond Two Attributes6m

Scatter Plots + Faceting4m

Data Transformation6m

Common / Useful Data Transformations - Part 14m

Common / Useful Data Transformations - Part 25m

Summary3m

2 Lektüren

Tutorial: The Tableau Interface10m

Tutorial: Getting Started with Tableau25m

Woche

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Graphical Components and Mapping Strategies

3 Stunden zum Abschließen

18 Videos (Gesamt 105 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

18 Videos

Overview: Graphical Components and Mapping Strategies6m

Marks + Channels1m

Marks5m

Channels, Part 16m

Channels, Part 27m

Examples for Graphical Components3m

Graphical "Decoding"8m

Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7m

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110m

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24m

Evaluate Visualizations8m

Using the Principles to Design Visualization4m

Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4m

Annotations5m

Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7m

Quick Summary4m

Conclusion1m

Interview with Moritz Stefaner7m

1 Lektüre

Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30m

Bewertungen

4.5

51 Bewertungen

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4 stars
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3 stars
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2,76 %

Top-Bewertungen von INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS

von SJ21. Jan. 2020

Some of the quizzes had wrong answers/ different answers to what was taught in the course. They have been mentioned multiple times by many in Course discussions but still seems to have been not fixed.

von EM23. Juni 2019

Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.

von RH28. Okt. 2018

Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding. The explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!

von KG22. März 2021

I really liked the scientific approach to data visualization and the methodology taught to critique and improve graphs.

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Über den Spezialisierung Informationsvisualisierung

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Häufig gestellte Fragen

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Information Visualization: Foundations

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