El manejo de datos que permita generar conocimiento útil para una organización es cada vez más importante en los trabajos de alta demanda al día de hoy. Es así como este curso presenta al estudiante una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos, en especial de ciencia de datos. Hace énfasis en los procesos de exploración, transformación, integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en los resultados de análisis posteriores como los basados en modelos analíticos. El estudiante tendrá a su disposición diferentes tutoriales con ejemplos en contextos cercanos a la realidad para comprender mejor los conceptos desarrollados en el curso y practicar su aprendizaje con el punto de extensión propuesto en cada tutorial. De igual manera, contará con videos, lecturas ilustradas y sugerencias de lecturas para profundizar en los temas de interés. Consideramos que esto le permitirá al estudiante afianzar sus conocimientos llevando a la práctica lo aprendido.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Ciencia de datos
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Spezialisierung Ciencia de datosUniversidad de los AndesÜber diesen Kurs
Conocimientos básicos en programación, en especial en lenguaje Python, en bases de datos relacionales y en estadística.
Was Sie lernen werden
Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.
Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad
- Aplicar técnicas para explorar transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
- Utilizar herramientas y lenguajes empleados por profesionales en el manejo de datos como los científicos de datos
Conocimientos básicos en programación, en especial en lenguaje Python, en bases de datos relacionales y en estadística.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Exploración y visualización de datos
Preparar datos para mejorar la calidad de los datos
La Integración de Datos
Transformar datos para construir modelos analíticos
Über den Spezialisierung Ciencia de datos
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
¿Debo pagar para inscribirme al curso?
¿Quién emite el certificado y cómo puedo obtenerlo?
¿Cómo puedo pagar por el certificado?
¿Qué información contiene el certificado?
Tengo problemas con mi cuenta, mi inscripción y acceso al curso, el pago u obtención del certificado ¿quién puede ayudarme?
Tuve que suspender mi estudio y no sé cómo regresar al curso ¿qué hago para retomar mi estudio?
Quiero conocer más acerca de la Universidad de los Andes, ¿dónde encuentro información?
¿Cómo obtengo ayuda de Coursera?
¿Cómo puedo obtener un certificado gratuito si soy estudiante, trabajador o profesor de la Universidad de los Andes?
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