4.6
Sterne
532 Bewertungen

96 %

Kevin Hartman

39.726 bereits angemeldet

von

Teil des Abschlusses Master of Business Administration (iMBA)
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University of Illinois at Urbana-Champaign

Über diesen Kurs

36.309 kürzliche Aufrufe

This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.

Flexible Fristen

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Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Analysis
Analytics
Business Analytics
Health Care

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Dozent

Dozentenbewertung

4,67/5 (151 Bewertungen)

Kevin Hartman

Visiting Professor & Head of Analytics at Google

Gies College of Business

206.728 Lernende

5 Kurse

von

University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Business Administration (iMBA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung96%(2,110 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Module 1: Pictures You See with Your Brain

6 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 47 min), 8 Lektüren, 3 Quiz

8 Videos

Meet Professor Kevin Hartman2mLearn on Your Terms30Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9mModule 1 Overview1mLecture 1-1: Studying The History of Dataviz9mLecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools5mLecture 1-3: Making Connections With Visuals8mLecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8m

8 Lektüren

Syllabus30mAbout the Discussion Forums10mGlossary10mBrand Descriptions10mUpdate Your Profile10mLearn More About Flexible Learning Paths10mModule 1 Overview20mModule 1 Readings1h 30m

2 praktische Übungen

Orientation Quiz30mPictures You See with Your Brain: Quiz30m

Woche2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Module 2: Working Fast and Thinking Slow

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 3: Finding Your Data Story

In this module, you will learn an approach to finding patterns in data through visualization. You will see how charts can be used to communicate messages that can be conceptual or data driven and declarative or exploratory. Next, we will learn how to use different charting techniques to reveal data patterns. Visual aids play a major role in identifying ideas and, as a result, we will learn how to match the appropriate visual technique to the ideas we hope to expose. Next, we will explore analysis tools. RStudio is one of the most commonly used tools, and we will explore its visual capabilities. Finally, we will discuss a framework that will help analysts effectively plan for data collection, analysis, and, ultimately, visualization.

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Woche4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 4: Getting Your Story Across

This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.

4 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 38 min), 4 Lektüren, 2 Quiz

Bewertungen

4.6

157 Bewertungen

5 stars
72,36 %
4 stars
20,11 %
3 stars
4,69 %
2 stars
1,69 %
1 star
1,12 %

Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS: COMMUNICATING WITH DATA

von HL28. Jan. 2023

This course highlighted the points to take note when creating a data visualisation which I found very useful.

von CP3. Juni 2020

A highly practical and useful course for learning to create communicate context with your data visualization

von KB6. Juni 2020

Very straight forward, informational, and useful. I learned a lot (and I've been a professional designer for years!)

von MS23. Apr. 2021

Informative and well-paced course that with a manageable workload for someone interested in a first step towards an MBA.

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Häufig gestellte Fragen

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Introduction to Business Analytics: Communicating with Data

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