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Bewertung und Feedback des Lernenden für Introducción a Data Science: Programación Estadística con R von Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
Sterne
7,371 Bewertungen
2,963 Bewertungen

Über den Kurs

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top-Bewertungen

LA

24. Feb. 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

VR

27. Okt. 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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2576 - 2600 von 2,955 Bewertungen für Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

von Maria d C D M N

5. Mai 2022

Se tiene problemas con el envio de tareas, en repetidas ocasiones, el token no lo permite

Infomraión muy utili

me sera de utilida

von Adolfo T E

25. Okt. 2020

Muy buen curso, solo que es demasiada información para tan poco tiempo, como bien lo señala el coordinador del curso

Gracias

von Jorge G

23. Mai 2020

Excelente el curso, provee los conocimientos básicos para comenzar a programar con RStudio, el falta un poco más de práctica

von Victor A M B

10. Dez. 2019

Muy buen curso para introducirse en este lenguaje de programación, aunque sería bueno tratar uno que otro temas más a fondo.

von HECTOR M O G

2. Aug. 2020

Muy buen curso, solamente que las versiones en Rstudio no están actualizadas y es un caos para llevar acabo algunas tareas.

von Santiago P

8. Jan. 2022

muy buen curso introductorio, las practicas son esenciales. muchas gracias por la oportunidad de aprender desde Argentina.

von Nathalie M C

20. Okt. 2019

Excelente curso, me gustaría saber si es posible más adelante que se desarrolle otro curso de R enfocado para ingenieros.

von Jorge M

11. Sep. 2019

Me hubiese agradado que el curso tuviese más énfasis en la parte de graficación con ggplot y en el tópico de simulaciones.

von Gerardo I Q A

19. Aug. 2020

muy bueno, algunas preguntas en los videos estan en el video equivocado pero no interfiere grandemente con la enseñanza

von Gonzalo

10. Aug. 2020

Cumplio las expectativas. Se aprende lo basico en la utiizacion del soft. Quizas estaria bueno un poco mas de practica.

von Emmanuel R S

18. Sep. 2021

some videos last a long time, it is difficult to follow everything, but at least, the course includes lots of practice

von Moises P E

17. Okt. 2019

Curso básico para iniciar la estadística en R. Buen diseño y material audiovisual acorde con los objetivos perseguidos

von laura r

1. Sep. 2019

Me gustó. Bastante básico pero lo necesario para empezar a entender el manejo de R. Muchas gracias por su esfuerzo!!!!

von Daniel F D B

7. Apr. 2020

Este curso fue muy útil ya que se fue desarrollando los temas junto con la practica dentro de la aplicación R-Studio.

von Antonio G M

31. Okt. 2016

No está mal pero haría falta algo más de prácticas en programación y algún ejemplo de procesamiento de datos grandes.

von Erika J A B

26. Mai 2019

seria bueno que fuera un poco mas practico y decir lo fundamental, aveces dan muchas cosas que no son tan relevantes

von Bernard V

3. Juli 2019

Good course giving the basics on R. Two tutorials had strangely worded questions. Good thing the forum helped out!

von Antonio F C

29. März 2021

Muy bueno para empezar. Si sabes programar en otros lenguajes, irás deprisa. Lo difícil vendrá después del curso.

von Juan S U R

15. Sep. 2019

El curso presenta algunos errores de redacción en las "formulas" para programar, sin embargo es muy bueno y útil.

von Rommel

30. Sep. 2016

Es un curso básico y está bastante completo además los foros de discusión son muy buen complemento, recomendable.

von Randall H

4. Aug. 2020

A good introductory course, it would be useful to delve on to some things like ggplot2 but it is still very good

von Alberto N M

8. Sep. 2019

En los primeros módulos no se entiende bien esa parte de guardar los archivos, fuera de eso todo bien explicado.

von Fernando D C B

18. Feb. 2018

Buen curso a nivel introductorio. Importante que se corrijan los errores que se generan al momento de las tareas

von Jose J

7. Jan. 2018

Es un curso excelente. Para calificarlo con 5 seria ideal que los ejercicios fuesen distintos a los de la clase.

von Gabriel G G

20. Nov. 2016

Se necesita un nuevo curso que integre funciones y operaciones más avanzadas, como los pronósticos, por ejemplo