This course provides an introduction to Deep Learning, a field that aims to harness the enormous amounts of data that we are surrounded by with artificial neural networks, allowing for the development of self-driving cars, speech interfaces, genomic sequence analysis and algorithmic trading.
An Introduction to Practical Deep Learning
IntelÜber diesen Kurs
34,510 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
33%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
33%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von
Intel
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics
5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 64 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Exercise 1: Introduction to Deep Learning5m
Deep Learning Basics37m
Exercise 2: Deep Learning Basics2m
3 Lektüren
Welcome!5m
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1 praktische Übung
Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics30m
4 Stunden zum Abschließen
Convolutional Neural Networks (CNN), Fine-Tuning and Detection
4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 44 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Exercise 3: Convolutional Neural Networks1m
Fine-Tuning and Detection13m
Exercise 4: Fine-Tuning and Detection2m
2 Lektüren
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1 praktische Übung
Convolutional Neural Networks, Fine-Tuning and Detection30m
3 Stunden zum Abschließen
Recurrent Neural Networks (RNN)
3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Additional Resources (Optional)10m
1 praktische Übung
Recurrent Neural Networks30m
2 Stunden zum Abschließen
Training Tips and Multinode Distributed Training
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 18 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1 praktische Übung
Training Tips and Multinode Distributed Training30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von AN INTRODUCTION TO PRACTICAL DEEP LEARNING
von AA11. Juli 2020
It is a challenge for me to devote time and attend the course in spite of the administrative works. I had a different experience in learning. All the lectures were well presented and with quality.
von AB10. Okt. 2019
I thank Coursera and the instructors for guiding through the basics of Deep Learning. The explanations were easy to understand, and would recommend this course to enthusiasts.
von ME21. Feb. 2019
well it has been a good course for me to get an overall view on Deep learning , but there was so much information in every video that was hard to grasp from the first time
von SR29. Juni 2020
This course was very helpful to understand practical application and training on Deep Learning
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
