This course provides an introduction to Deep Learning, a field that aims to harness the enormous amounts of data that we are surrounded by with artificial neural networks, allowing for the development of self-driving cars, speech interfaces, genomic sequence analysis and algorithmic trading. You will explore important concepts in Deep Learning, train deep networks using Intel Nervana Neon, apply Deep Learning to various applications and explore new and emerging Deep Learning topics.
von
Intel
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
15 Stunden zum Abschließen
Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics
4 Videos (Gesamt 64 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Exercise 1: Introduction to Deep Learning5m
Deep Learning Basics37m
Exercise 2: Deep Learning Basics2m
3 Lektüren
Welcome!5m
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1 praktische Übung
Introduction to Deep Learning and Deep Learning Basics30m
Woche
24 Stunden zum Abschließen
Convolutional Neural Networks (CNN), Fine-Tuning and Detection
4 Videos (Gesamt 44 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Exercise 3: Convolutional Neural Networks1m
Fine-Tuning and Detection13m
Exercise 4: Fine-Tuning and Detection2m
2 Lektüren
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1 praktische Übung
Convolutional Neural Networks, Fine-Tuning and Detection30m
Woche
33 Stunden zum Abschließen
Recurrent Neural Networks (RNN)
2 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Additional Resources (Optional)10m
1 praktische Übung
Recurrent Neural Networks30m
Woche
42 Stunden zum Abschließen
Training Tips and Multinode Distributed Training
3 Videos (Gesamt 18 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Additional Resources (Optional)10m
Additional Resources (Optional)10m
1 praktische Übung
Training Tips and Multinode Distributed Training30m
Dozenten
Andres Rodriguez
Sr. Principal EngineerIntel
Hanlin Tang
Principal EngineerIntel AI Products Group
Über Intel
The Intel® Developer Zone offers tools and how-to information to enable cross-platform app development through platform and technology information, code samples, and peer expertise in order to help developers innovate and succeed. Join communities for the Internet of Things, Artificial Intelligence, Virtual Reality, Persistent Memory & Game Dev to download tools, access dev kits, share ideas with like-minded developers, and participate in hackathons, contests, roadshows, and local events.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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