4.4
Sterne
2,709 Bewertungen

89 %

Google Cloud Training

43.585 bereits angemeldet

von

Google Cloud

Über diesen Kurs

20.656 kürzliche Aufrufe

This course covers designing and building a TensorFlow input data pipeline, building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models, writing ML models for scaled use, and writing specialized ML models.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Was Sie lernen werden

Create TensorFlow and Keras machine learning models and understand their key components
Use the tf.data library to manipulate data and large datasets
Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation
Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Machine Learning
Python Programming
Build Input Data Pipeline
Tensorflow
keras

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozent

Dozentenbewertung

4,5/5 (169 Bewertungen)

Google Cloud Training

1.885.492 Lernende

1.023 Kurse

von

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung89%(3,504 Bewertungen)

Woche

Woche 1

1 Minute zum Abschließen

Introduction to the Course

1 Minute zum Abschließen

1 Video (Gesamt 1 min)

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to the TensorFlow ecosystem

1 Stunde zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

5 Stunden zum Abschließen

Design and Build an Input Data Pipeline

Data is the a crucial component of a machine learning model. Collecting the right data is not enough. You also need to make sure you put the right processes in place to clean, analyze and transform the data, as needed, so that the model can take the most signal of it as possible. In this module we discuss training on large datasets with tf.data, working with in-memory files, and how to get the data ready for training. Then we discuss embeddings, and end with an overview of scaling data with tf.keras preprocessing layers.

5 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 3 Quiz

10 Videos

Introduction22

An ML recap2m

Training on large datasets with tf.data API3m

Working in-memory and with files3m

Getting the data ready for model training6m

Embeddings8m

Coursera: Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4m

Lab intro: TensorFlow Dataset API27

Scaling data processing with tf.data and Keras preprocessing layers10m

Lab intro: Classifying structured data using Keras preprocessing layers31

1 Lektüre

Resources: Design and Build a TensorFlow Input Data Pipeline10m

1 praktische Übung

Design and Build Input Data Pipeline16m

Woche

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Building Neural Networks with the TensorFlow and Keras API

6 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 45 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

11 Videos

Introduction30

Activation functions8m

Training neural networks with TensorFlow 2 and the Keras Sequential API7m

Serving models in the cloud3m

Lab intro: Introducing the Keras Sequential API on Vertex AI Platform33

Training neural networks with TensorFlow 2 and the Keras Functional API9m

Lab intro: Build a DNN using the Keras Functional API on Vertex AI Platform29

Model subclassing3m

(Optional) Lab intro: Making new layers and models via subclassing39

Regularization basics4m

How can we meaure model complexity: L1 vs. L2 Regularization 5m

1 Lektüre

Resources: Building Neural Networks with the TensorFlow and Keras API10m

1 praktische Übung

Building Neural Networks in TensorFlow with Keras API18m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Training at Scale with Vertex AI

2 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 7 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

1 Stunde zum Abschließen

Summary

1 Stunde zum Abschließen

4 Lektüren

Bewertungen

4.4

332 Bewertungen

5 stars
61,90 %
4 stars
25,10 %
3 stars
8,93 %
2 stars
2,54 %
1 star
1,51 %

Top-Bewertungen von TENSORFLOW ON GOOGLE CLOUD

von AH10. Aug. 2018

Pretty helpful in getting to know the various levels of abstractions of tensorflow API and avoiding various pitfalls while building the Tensorflow model

von SR14. Juni 2018

very useful for getting up to speed on tensorflowa little inconvenient that you have to start the infrastructure for each lab, takes minutes (5-7)

von AJ14. Nov. 2020

Excellent 'Introduction' to TensorFlow 2.0 (HINT: 'Introduction' does not mean 'Easy').

Evan Jones is at his best giving rapid intuitive explanations of advanced topics in deep neural networks.

von TW30. März 2020

This needs some updating - looks like the Tensorboard is no longer accessed in the same way as it was when this course was produced.

Otherwise great! Good challenges! :/

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Kann ich vor der Anmeldung eine Vorschau des Kurses ansehen?
Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.
Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Warum kann ich nicht als Gast an diesem Kurs teilnehmen?
Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

TensorFlow on Google Cloud

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben