Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

38%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Machine LearningPython ProgrammingBuild Input Data PipelineTensorflowkeras

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Dozent

von

Placeholder

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up90%(3,017 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

Introduction to course

7 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min)
2 Videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3m
3 Stunden zum Abschließen

Introduction to TensorFlow

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 22 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
5 Videos
TensorFlow API Hierarchy4m
Components of TensorFlow: Tensors and Variables8m
Lab Intro Introduction to Tensors and Variables1m
Lab Intro Writing low-level TensorFlow programs43
1 Lektüre
Readings10m
3 praktische Übungen
Introduction to TensorFlow15m
API Hierarchy15m
Tensors and Variables15m
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Design and Build a TensorFlow Input Data Pipeline

7 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 25 min), 1 Lektüre, 9 Quiz
10 Videos
Working in-memory and with files3m
Getting the data ready for model training6m
Lab Intro Load CSV and Numpy Data 28
Lab Intro Loading Image Data54
Lab Intro Feature Columns37
Optional Lab Intro TFRecord and tf.Example1m
Training on Large Datasets with tf.data API4m
Lab Intro Manipulating data with Tensorflow Dataset API34
Optional Lab Intro Feature Analysis Using TensorFlow Data Validation and Facets1m
1 Lektüre
Readings15m
3 praktische Übungen
PRACTICE QUIZ: Getting the data ready for model training15m
Training on Large Datasets with tf.data API15m
Design and Build Input Data Pipeline15m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Sequential API

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 23 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
5 Videos
Activation functions8m
Activation functions: Pitfalls to avoid in Backpropagation 5m
Neural Networks with Keras Sequential API7m
Lab intro Keras Sequential API21
1 Lektüre
Readings10m
2 praktische Übungen
Activation Functions15m
Neural Networks with TF2 and Keras15m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Functional API

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 29 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
6 Videos
Regularization: The Basics4m
Regularization: L1, L2, and Early Stopping5m
Regularization: Dropout5m
Serving models in the Cloud3m
Lab intro Keras Functional API38
1 Lektüre
Readings1h
3 praktische Übungen
The Keras Functional API15m
Regularization15m
Serving Models in the Cloud15m
1 Stunde zum Abschließen

Summary

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 8 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Video
1 Lektüre
Quiz Questions to ALL Lessons 10m
1 praktische Übung
Course Summary15m

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