Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
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Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

Introdução

7 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min)
2 Videos
Introdução ao Qwiklabs5m
4 Stunden zum Abschließen

Principais componentes do TensorFlow

4 Stunden zum Abschließen
19 Videos (Gesamt 72 min)
19 Videos
O que é o TensorFlow?2m
Benefícios de um gráfico direcionado5m
Hierarquia da API do TensorFlow3m
Avaliação preguiçosa4m
Gráfico e sessão4m
Como avaliar um tensor2m
Como visualizar um gráfico2m
Tensores6m
Variáveis6m
Introdução ao laboratório: como escrever programas do TensorFlow em baixo nível16
Solução do laboratório8m
Introdução5m
Problemas de forma3m
Como resolver problemas de forma2m
Problemas de tipo de dados1m
Como depurar programas completos4m
Introdução: como depurar programas completos15
Demonstração: como depurar programas completos3m
3 praktische Übungen
O que é o TensorFlow?30m
Gráfico e sessão30m
Principais componentes do TensorFlow30m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Estimator API

5 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 67 min)
18 Videos
API Estimator3m
Estimators pré-desenvolvidos5m
Demonstração: modelo do preço de imóveis1m
Como estabelecer pontos de verificação1m
Treinamento em conjuntos de dados na memória2m
Introdução ao laboratório: API Estimator39
Solução do laboratório: API Estimator10m
Treinamento em grandes conjuntos de dados com a API Dataset8m
Introdução ao laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes35
Solução do laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes5m
Grandes jobs, treinamento distribuído6m
Como monitorar com o TensorBoard3m
Demonstração: IU do TensorBoard28
Como disponibilizar funções de entrada5m
Recapitulação: API Estimator1m
Introdução ao laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator51
Solução do laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator7m
1 praktische Übung
Teste – Estimator API30m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Como ampliar os modelos do TensorFlow com CMLE

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 29 min)
6 Videos
Por que usar o Cloud Machine Learning Engine?6m
Como treinar um modelo2m
Como monitorar e implantar jobs de treinamento2m
Introdução ao laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine50
Solução do laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine16m
1 praktische Übung
Teste – Cloud MLE30m
2 Minuten zum Abschließen

Resumo

2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..