Über diesen Kurs

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Dozent

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Minuten zum Abschließen

Introducción

7 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min)
2 Videos
Introducción a Qwiklabs5m
4 Stunden zum Abschließen

Aspectos básicos de TensorFlow

4 Stunden zum Abschließen
19 Videos (Gesamt 72 min)
19 Videos
¿Qué es TensorFlow?2m
Beneficios de un grafo dirigido5m
Jerarquía de la API de TensorFlow3m
Evaluación perezosa4m
Gráficos y sesiones4m
Cómo evaluar un tensor2m
Cómo visualizar un grafo2m
Tensores6m
Variables6m
Introducción al lab Escritura de programas de TensorFlow de nivel bajo16
Solución del lab8m
Introducción5m
Problemas de forma3m
Cómo corregir problemas de forma2m
Problemas de tipos de datos1m
Depuración de programas completos4m
Introducción a la depuración de programas completos15
Demostración: Depuración de programas completos3m
3 praktische Übungen
¿Qué es TensorFlow?30m
Gráfico y sesión30m
Aspectos básicos de TensorFlow30m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

API de Estimator

5 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 67 min)
18 Videos
API de Estimator3m
Estimadores prediseñados5m
Demostración: Modelo de predicción de precios de viviendas1m
Controles1m
Entrenamiento de conjuntos de datos en la memoria2m
Introducción al lab API de Estimator39
Solución del lab API de Estimator10m
Entrenamiento de conjuntos de datos grandes con la API de Dataset8m
Introducción al lab Cómo escalar la transferencia de TensorFlow mediante lotes35
Solución del lab Cómo escalar la transferencia de TensorFlow mediante lotes5m
Trabajos grandes y entrenamiento distribuido6m
Supervisión con TensorBoard3m
Demostración de la IU de TensorBoard28
Función de entradas de entregas5m
Resumen: API de Estimator1m
Introducción al lab Creación de un modelo de TensorFlow para entrenamiento distribuido con la API de Estimator51
Solución del lab: Creación de un modelo de TensorFlow para entrenamiento distribuido con la API de Estimator7m
1 praktische Übung
Estimator API30m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Escalamiento de modelos de TensorFlow con CMLE

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 29 min)
6 Videos
¿Por qué usar Cloud Machine Learning Engine?6m
Entrenamiento de un modelo2m
Implementación y supervisión de trabajos de entrenamiento2m
Introducción al lab Cómo escalar TensorFlow con Cloud Machine Learning Engine50
Solución del lab Cómo escalar TensorFlow con Cloud Machine Learning Engine16m
1 praktische Übung
Cuestionario: Cloud MLE30m
2 Minuten zum Abschließen

Resumen

2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
1 Video

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