Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

35%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

21%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 34 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Recurrent Neural NetworkTensorflowConvolutional Neural NetworkDeep Learning

Karriereergebnisse der Lernenden

35%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

21%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 34 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch

von

National Research University Higher School of Economics-Logo

National Research University Higher School of Economics

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up84%(7,681 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Introduction to optimization

6 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 64 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
10 Videos
Welcome to AML specialization!2m
Course intro6m
Linear regression9m
Linear classification10m
Gradient descent5m
Overfitting problem and model validation6m
Model regularization5m
Stochastic gradient descent5m
Gradient descent extensions9m
3 Lektüren
About the University10m
Welcome!5m
Hardware for the course10m
2 praktische Übungen
Linear models30m
Overfitting and regularization30m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Introduction to neural networks

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 85 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
9 Videos
Chain rule7m
Backpropagation9m
Efficient MLP implementation13m
Other matrix derivatives5m
What is TensorFlow10m
Our first model in TensorFlow10m
What Deep Learning is and is not8m
Deep learning as a language6m
3 Lektüren
Optional reading on matrix derivatives1m
TensorFlow reading1m
Keras reading1m
2 praktische Übungen
Multilayer perceptron10m
Matrix derivatives20m
Woche
3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Deep Learning for images

6 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 59 min)
6 Videos
Our first CNN architecture10m
Training tips and tricks for deep CNNs14m
Overview of modern CNN architectures8m
Learning new tasks with pre-trained CNNs5m
A glimpse of other Computer Vision tasks8m
1 praktische Übung
Convolutions and pooling30m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Unsupervised representation learning

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 81 min)
9 Videos
Autoencoders 1015m
Autoencoder applications9m
Autoencoder applications: image generation, data visualization & more7m
Natural language processing primer10m
Word embeddings13m
Generative models 1017m
Generative Adversarial Networks10m
Applications of adversarial approach11m
1 praktische Übung
Word embeddings30m

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Erweiterte maschinelles Lernen

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Erweiterte maschinelles Lernen

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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