Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
Introdução ao Big Data
Fundação Instituto de AdministraçãoÜber diesen Kurs
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Karriereergebnisse der Lernenden
80%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
73%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
25%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien)
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Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien)
von
Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 35 min), 10 Lektüren, 6 Quiz
6 Videos
Bloco 1 - Definição do Big Data.8m
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8m
Bloco 3 - Cientista de Dados.4m
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7m
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5m
10 Lektüren
Slide da aula - Definição de Big Data15m
Para saber mais10m
Acesse aqui o material da aula15m
Saiba mais sobre este assunto15m
Acesse aqui o material da aula10m
Saiba ainda mais sobre o assunto10m
Acesse o material desse bloco10m
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20m
Slide da aula - Acesse aqui20m
Conheça mais sobre o assunto:20m
6 praktische Übungen
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20m
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20m
Pratique os conhecimentos adquiridos20m
Pratique seus conhecimentos aqui20m
Pratique seus conhecimentos5m
Realize o teste e concretize seu conhecimento30m
4 Stunden zum Abschließen
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 21 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7m
Bloco 3 - Segurança.3m
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6m
8 Lektüren
Acesse o material da aula25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Acesse aqui o slide da aula25m
Saiba mais:20m
Slide da aula - Não deixe de ler25m
Saiba mais sobre o assunto25m
Faça o download do material desse bloco20m
Material do Bloco 4.25m
1 praktische Übung
Realize o teste e concretize seu conhecimento40m
4 Stunden zum Abschließen
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 19 min), 7 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3m
Bloco 3 - Aplicações em RH.4m
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3m
7 Lektüren
Slide da aula - faça o download aqui30m
Material do Bloco 1.30m
Acesse o material deste bloco30m
Acesse o conteúdo desse bloco30m
Material do Bloco 3 .30m
Acesse o conteúdo30m
Saiba mais sobre o assunto30m
1 praktische Übung
Teste sobre IoT40m
2 Stunden zum Abschließen
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
2 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 124 min)
11 Videos
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15m
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10m
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11m
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8m
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10m
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11m
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3m
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7m
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15m
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5m
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTRODUÇÃO AO BIG DATA
von AA7. Juli 2019
Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita competência ao explicar todos os módulos sobre o Big-Data. Eu recomendo o curso.
von AP3. Juli 2018
Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.
von LG8. Mai 2018
Excelente curso! Muito esclarecedor e instigante! Apresenta o mundo de possibilidades com o uso de Big Data! Recomendo fortemente aos interessados no tema.
von AC22. Okt. 2018
Curso bem completo com introdução a temas muito interessantes e super relevantes para dar início a um breve conceito e possíveis aplicações do Big Data
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.
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