Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Spanisch

Was Sie lernen werden

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
  • validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
  • identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos
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Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

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Universidad de los Andes

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

La ciencia de datos y los científicos de datos

5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min), 8 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Análisis exploratorio de datos

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 43 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Modelos analíticos basados en estadística bivariada

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 46 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos

7 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 43 min), 10 Lektüren, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Ciencia de datos​

Ciencia de datos​

Häufig gestellte Fragen

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