This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
von
Introduction to Clinical Data Science
University of Colorado SystemÜber diesen Kurs
30,061 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
25%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
17%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Some programming experience in any language.
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.
Karriereergebnisse der Lernenden
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University of Colorado System
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Welcome to the Clinical Data Science Specialization
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 16 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Clinical Data Science3m
Clinical Data Regulations5m
Introduction to the MIMIC-III Data Set4m
5 Lektüren
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Regulations and Health Privacy Resources10m
MIMIC-III Resources and References10m
2 praktische Übungen
Week 1 Practice Quiz12m
Week 1 Assessment16m
1 Stunde zum Abschließen
Introduction: Clinical Data
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 35 min)
7 Videos
Encounters4m
Billing Data5m
Laboratory Data7m
Medication Data7m
Clinical Observation Data1m
Demographics, Social and Family History2m
2 praktische Übungen
Week 2 Practice Quiz8m
Week 2 Assessment16m
3 Stunden zum Abschließen
Tools: SQL
Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 18 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Querying Tables with SQL2m
Joining Tables with SQL4m
Aggregating Data with SQL4m
Introduction to Google BigQuery3m
6 Lektüren
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5m
Guide to Google BigQuery Interface10m
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45m
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30m
Joining Tables with SQL15m
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Programming Exercises Practice Quiz24m
Week 3 Assessment20m
2 Stunden zum Abschließen
Tools: R and the Tidyverse
Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
3 Lektüren
Working with RMarkdown Documents10m
The Data Scientist's Workflow1h 15m
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Programming Exercises Practice Quiz22m
Week 4 Assessment
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..