This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud. At the end of this course you will be prepared to embark on your clinical data science education journey, learning how to take data created by the healthcare system and improve the health of tomorrow's patients.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Clinical Data Science
Introduction to Clinical Data Science
von
Was Sie lernen werden
Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Welcome to the Clinical Data Science Specialization
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
Introduction: Clinical Data
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
Tools: SQL
Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
Tools: R and the Tidyverse
Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
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Top-Bewertungen von Introduction to Clinical Data Science
Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
Dozent
Laura K. Wiley, PhD
Assistant ProfessorÜber University of Colorado System
Über den Spezialisierung Clinical Data Science
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
