This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
von
Spezialisierung Clinical Data ScienceUniversity of Colorado SystemÜber diesen Kurs
19,703 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
20%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
27%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
25%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 6 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Some programming experience in any language.
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch
Was Sie lernen werden
Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.
Karriereergebnisse der Lernenden
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von
University of Colorado System
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Welcome to the Clinical Data Science Specialization
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 16 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Clinical Data Science3m
Clinical Data Regulations5m
Introduction to the MIMIC-III Data Set4m
5 Lektüren
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Regulations and Health Privacy Resources10m
MIMIC-III Resources and References10m
2 praktische Übungen
Week 1 Practice Quiz30m
Week 1 Assessment30m
1 Stunde zum Abschließen
Introduction: Clinical Data
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 35 min)
7 Videos
Encounters4m
Billing Data5m
Laboratory Data7m
Medication Data7m
Clinical Observation Data1m
Demographics, Social and Family History2m
2 praktische Übungen
Week 2 Practice Quiz30m
Week 2 Assessment16m
3 Stunden zum Abschließen
Tools: SQL
Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 18 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Querying Tables with SQL2m
Joining Tables with SQL4m
Aggregating Data with SQL4m
Introduction to Google BigQuery3m
6 Lektüren
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5m
Guide to Google BigQuery Interface10m
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45m
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30m
Joining Tables with SQL15m
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Programming Exercises Practice Quiz30m
Week 3 Assessment20m
2 Stunden zum Abschließen
Tools: R and the Tidyverse
Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
3 Lektüren
Working with RMarkdown Documents10m
The Data Scientist's Workflow1h 15m
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Programming Exercises Practice Quiz22m
Week 4 Assessment
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE
von KY15. Nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
von AS28. Okt. 2019
Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.
von RR23. Mai 2020
Nice bite sized pieces, with relevant application to querying hospital database using (pre-requisite knowledge) of SQL and R-prog. Definitely useful for my speciality and line of work.
von ET14. Okt. 2019
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
Über den Spezialisierung Clinical Data Science
Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Is financial aid available?
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
