Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

25%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

17%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

Some programming experience in any language.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.

  • Write SQL code to combine two or more tables using database joins.

  • Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.

  • Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Karriereergebnisse der Lernenden

25%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

Some programming experience in any language.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

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University of Colorado System

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 16 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Clinical Data Science3m
Clinical Data Regulations5m
Introduction to the MIMIC-III Data Set4m
5 Lektüren
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Regulations and Health Privacy Resources10m
MIMIC-III Resources and References10m
2 praktische Übungen
Week 1 Practice Quiz30m
Week 1 Assessment30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Introduction: Clinical Data

1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 35 min)
7 Videos
Encounters4m
Billing Data5m
Laboratory Data7m
Medication Data7m
Clinical Observation Data1m
Demographics, Social and Family History2m
2 praktische Übungen
Week 2 Practice Quiz30m
Week 2 Assessment16m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Tools: SQL

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 18 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Querying Tables with SQL2m
Joining Tables with SQL4m
Aggregating Data with SQL4m
Introduction to Google BigQuery3m
6 Lektüren
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5m
Guide to Google BigQuery Interface10m
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45m
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30m
Joining Tables with SQL15m
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Programming Exercises Practice Quiz30m
Week 3 Assessment20m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Tools: R and the Tidyverse

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Introduction to RStudio3m
3 Lektüren
Working with RMarkdown Documents10m
The Data Scientist's Workflow1h 15m
Note about the Assessment2m
2 praktische Übungen
Programming Exercises Practice Quiz22m
Week 4 Assessment

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Häufig gestellte Fragen

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