Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Clinical Data Science

4.6
Sterne
367 Bewertungen

Laura K. Wiley, PhD

16.329 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Clinical Data ScienceUniversity of Colorado System

Über diesen Kurs

13.591 kürzliche Aufrufe

This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud. 
At the end of this course you will be prepared to embark on your clinical data science education journey, learning how to take data created by the healthcare system and improve the health of tomorrow's patients.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 1 von 6 in

Spezialisierung Clinical Data Science

Stufe „Mittel“

Some programming experience in any language.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Was Sie lernen werden

Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 1 von 6 in

Spezialisierung Clinical Data Science

Stufe „Mittel“

Some programming experience in any language.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Englisch

Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?

Probieren Sie Coursera for Business aus

Dozent

Dozentenbewertung

4,6/5 (90 Bewertungen)

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

23.367 Lernende

6 Kurse

von

University of Colorado System

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 16 min), 5 Lektüren, 2 Quiz

4 Videos

Welcome to Introduction to Clinical Data Science1mIntroduction to Clinical Data Science3mClinical Data Regulations5mIntroduction to the MIMIC-III Data Set4m

5 Lektüren

Introduction to Specialization Instructors5mCourse Policies5mAccessing Course Data and Technology Platform15mRegulations and Health Privacy Resources10mMIMIC-III Resources and References10m

2 praktische Übungen

Week 1 Practice Quiz30mWeek 1 Assessment30m

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Introduction: Clinical Data

1 Stunde zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 35 min)

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Tools: SQL

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 18 min), 6 Lektüren, 2 Quiz

5 Videos

Introduction to Databases3mQuerying Tables with SQL2mJoining Tables with SQL4mAggregating Data with SQL4mIntroduction to Google BigQuery3m

6 Lektüren

Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5mGuide to Google BigQuery Interface10mQuerying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45mQuerying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30mJoining Tables with SQL15mNote about the Assessment2m

2 praktische Übungen

Programming Exercises Practice Quiz30mWeek 3 Assessment20m

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Tools: R and the Tidyverse

2 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 6 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

Bewertungen

4.6

107 Bewertungen

5 stars
68,66 %
4 stars
22,88 %
3 stars
4,90 %
2 stars
2,17 %
1 star
1,36 %

Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE

von ET14. Okt. 2019

One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.

von AL18. März 2020

This was a good general overview however there should have been more of a practice task based system when it came to the coding or make the coding a different segment altogether

von FE18. Jan. 2020

Great course to get started into data science, clear cut explanations by Laura Wiley and assignments that make sense. Thank you!

von KM18. Sep. 2020

Weeks 1-3 were great. Nicely structured and easy to understand.W eek 4 seems a bit packed with lots of information. Enjoyed learning the course

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Fördern Sie Mitarbeiterkompetenzen für bessere Geschäftsergebnisse

Entdecken Sie Coursera für Unternehmen

Introduction to Clinical Data Science

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden